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几何和图论特征对高分辨率遥感影像土地利用分类的影响

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武汉大学学报（信息科学版） 2009年第7期34卷 794-798页

作者：万幼川黄俊武汉大学遥感信息工程学院武汉市珞喻路129号430079

利用高空间分辨率影像中地物的几何特征和空间邻域信息,结合我国土地利用状况和空间分布的特点,在支持向量机分类方法的基础上,利用几何和图论特征实现高分辨率遥感影像土地利用状况分类,并分析讨论了几何和图论特征对分类结果的影响。... 详细信息

利用高空间分辨率影像中地物的几何特征和空间邻域信息,结合我国土地利用状况和空间分布的特点,在支持向量机分类方法的基础上,利用几何和图论特征实现高分辨率遥感影像土地利用状况分类,并分析讨论了几何和图论特征对分类结果的影响。实验结果表明,该方法可以有效地识别未利用地、农业用地、工业用地和商住用地4种典型地类,其分类结果也可为土地利用变化监测提供依据。

关键词：高分辨率遥感影像土地利用直线提取图论特征

遥感影像变化检测自适应阈值分割的Kriging方法

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武汉大学学报（信息科学版） 2009年第8期34卷 902-905页

作者：申邵洪万幼川龚浩赖祖龙长江科学院空间信息技术应用研究所武汉市黄浦大街23号430010 武汉大学遥感信息工程学院武汉市珞喻路129号430079

提出了一种基于空间统计理论的自适应阈值分割方法,用于多时相高分辨率遥感影像变化检测研究。针对未确定类别的目标像素点,分别以局部区域内的变化类和非变化类为样本点,将目标点的实际值和估计值进行比较,以确定目标点的类别。为验证... 详细信息

提出了一种基于空间统计理论的自适应阈值分割方法,用于多时相高分辨率遥感影像变化检测研究。针对未确定类别的目标像素点,分别以局部区域内的变化类和非变化类为样本点,将目标点的实际值和估计值进行比较,以确定目标点的类别。为验证本方法的优越性和自适应性,分别与系列传统阈值分割方法进行了对比分析。实验结果表明,本方法能够有效去除伪变化信息,减少目标的错判、误判率,提高检测精度。

关键词：阈值分割自适应阈值 Kriging估计变化检测

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基于高分辨率遥感影像分类的地图更新方法

武汉大学学报（信息科学版） 2005年第2期30卷 105-109页

作者：万幼川宋杨武汉大学遥感信息工程学院武汉市珞喻路129号430079

提出了一种在对遥感影像分类的基础上进行地图更新的方法,讨论了利用高分辨率遥感影像,通过不同空间分辨率和光谱分辨率的影像进行融合,利用合适的高通滤波对影像进行边缘检测,构建一个三层的 MLP分类器对影像进行分类,提取城市建... 详细信息

提出了一种在对遥感影像分类的基础上进行地图更新的方法,讨论了利用高分辨率遥感影像,通过不同空间分辨率和光谱分辨率的影像进行融合,利用合适的高通滤波对影像进行边缘检测,构建一个三层的 MLP分类器对影像进行分类,提取城市建筑物与道路信息,并在此分类基础上通过对现有地图的叠加来实现地图的更新。实验结果表明,基于影像融合,利用较少数量的训练样本也能生成具有较高精度的分类图,利用分类结果图进行地图更新能取得令人满意的效果。

关键词：影像融合影像分类地图更新

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应用启发式边缘生长的遥感影像分割

应用科学学报 2012年第2期30卷 173-180页

作者：李刚万幼川李萌武汉大学遥感信息工程学院武汉430079 滑铁卢大学地理与环境管理学院

基于边缘的遥感影像分割方法有两个难点:边缘点检测和边缘线连接.文中提出一种基于启发式边缘生长的分割方法.首先对Canny算子进行三方面的改进以准确提取边缘点:自适应小波去噪、最优双阈值计算、基于邻域全变分的边缘决策.定义一个新... 详细信息

基于边缘的遥感影像分割方法有两个难点:边缘点检测和边缘线连接.文中提出一种基于启发式边缘生长的分割方法.首先对Canny算子进行三方面的改进以准确提取边缘点:自适应小波去噪、最优双阈值计算、基于邻域全变分的边缘决策.定义一个新的边缘连接异质性指标,包括空间异质性和光谱异质性.在此基础上提出启发式的全局交互最优决策技术以正确连接断裂边缘线.文中用快鸟影像和航空影像进行分割实验,并与eCognition的分割结果进行定性和定量比较.实验表明启发式边缘生长分割方法能正确地连接绝大多数边缘线,并提供准确的分割结果.

关键词：影像分割启发式边缘生长自适应边缘检测邻域全变分小波去噪

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一种针对激光雷达强度图像的滤波算法研究

武汉大学学报（信息科学版） 2005年第2期30卷 158-160页

作者：赖旭东万幼川武汉大学遥感信息工程学院武汉市珞喻路129号430079

基于激光雷达数据的特点,提出了一种融合的中值滤波算法。运用此算法和传统的中值滤波算法以及均值算法对激光雷达数据进行了处理,并且使用多种指标对处理的结果进行了比较,证明本算法既保持了传统中值滤波的优点。

关键词：激光雷达影像融合中值滤波噪声抑制边缘保护

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应用商空间理论的遥感影像多粒度合成分割

应用科学学报 2011年第4期29卷 390-396页

作者：李刚万幼川管玉娟武汉大学遥感信息工程学院武汉430079 上海大学期刊社上海200444

传统影像分割方法只能对影像进行单一粒度空间的分割,分割结果的准确性限于单一粒度空间,该文运用商空间理论提出一种遥感影像多粒度合成分割方法.首先探讨多粒度影像分割的商空间模型,用影像数据场表达像元空间关系,用分形维数特征增... 详细信息

传统影像分割方法只能对影像进行单一粒度空间的分割,分割结果的准确性限于单一粒度空间,该文运用商空间理论提出一种遥感影像多粒度合成分割方法.首先探讨多粒度影像分割的商空间模型,用影像数据场表达像元空间关系,用分形维数特征增强人工地物和自然场景的区分能力.对灰度特征、影像数据场、分形维数分别进行分水岭分割和迭代自组织数据分析(ISODATA)聚类,获得多粒度分割结果.最后基于粒度合成原理给出一个具体的多粒度影像分割的商空间合成算法.实验表明该方法能充分利用各个粒度空间分割结果的优点,纠正了单一粒度空间的分割错误,分割结果更准确.

关键词：商空间数据场分形维数分水岭变换多粒度合成分割

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商空间理论下面向对象的遥感影像分类

光电工程 2011年第2期38卷 108-114页

作者：李刚万幼川武汉大学遥感信息工程学院武汉430079

传统的分类方法仅仅基于像素光谱特征,不适合于高分辨率遥感影像。本文提出了一种新的基于商空间理论,面向对象的高分辨率遥感影像分类方法,即综合云模型、模糊支持向量机和决策树的分层合成分类技术。针对决定分类效果的两个因素,影像... 详细信息

传统的分类方法仅仅基于像素光谱特征,不适合于高分辨率遥感影像。本文提出了一种新的基于商空间理论,面向对象的高分辨率遥感影像分类方法,即综合云模型、模糊支持向量机和决策树的分层合成分类技术。针对决定分类效果的两个因素,影像分割和分类算法,分别做出了一些改进。第一,本文提出了一个自适应的基于云模型的区域增长分割策略。第二,本文提出了一个新的基于商空间理论,结合模糊支持向量机和决策树的分层合成分类技术。从实验结果来看,本文提出的方法,在分割效果上基本能满足人眼的视觉要求,在分类精度上比传统的分类方法有更高的准确性,而且能实现分类过程的自动化。

关键词：商空间面向对象分类自适应区域增长云模型模糊支持向量机

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高分辨率遥感影像的自优化迭代分类方法

国防科技大学学报 2017年第4期39卷 77-86页

作者：史蕾万幼川李刚姜莹武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079

针对高分辨率遥感影像提出了一种面向像斑的自优化迭代分类算法,基于半监督聚类算法获取训练样本,以支持向量机为核心设计了自优化迭代分类器。使用分型网络演化算法获取像斑,并从中选取少量标记样本;结合标记样本,利用半监督模糊C均值... 详细信息

针对高分辨率遥感影像提出了一种面向像斑的自优化迭代分类算法,基于半监督聚类算法获取训练样本,以支持向量机为核心设计了自优化迭代分类器。使用分型网络演化算法获取像斑,并从中选取少量标记样本;结合标记样本,利用半监督模糊C均值算法对像斑进行聚类,并基于密集度筛选得到训练样本;设计了自优化迭代支持向量机分类算法,对所有像斑进行迭代分类直到满足分类要求,并在分类过程中对近邻分类结果进行统计得到高可信度样本以自主优化训练样本集。基于以上方法分别对武汉市Quick Bird和World View影像进行分类实验,分类总精度分别达到94.67%与92%,与基于人工选取训练样本情况下进行分类的分类总精度(82%与82.67%)、常规支持向量机分类总精度(87.33%与88%)、最小二乘支持向量机分类总精度(88%与89.33%)相比,精度有明显提升,分类效果较好。

关键词：高分辨率遥感影像像斑自优化半监督模糊C均值支持向量机

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利用星载散射计反演地表土壤水分

农业工程学报 2014年第3期30卷 70-77页

作者：万幼川陈晶余凡贾毅武汉大学遥感信息工程学院武汉430079 中国测绘科学研究院北京100830

为克服传统地面监测土壤水分方法费时费力的不足，满足大范围、长时间连续、实时动态的监测要求，本文采用ERS（europeanremotesensingsatellites）和METOP（meteorologicaloperationalsatellite）卫星搭载的微波散射计对地标土壤含水... 详细信息

为克服传统地面监测土壤水分方法费时费力的不足，满足大范围、长时间连续、实时动态的监测要求，本文采用ERS（europeanremotesensingsatellites）和METOP（meteorologicaloperationalsatellite）卫星搭载的微波散射计对地标土壤含水量进行观测。ERS和METOP系列卫星组成了覆盖全球的高时间分辨率（根据纬度不同，大约2～5d即可重复观测）长期连续的对地观测网；SCAT（scattorometer）和ASCAT（advancedscattorometer）散射计分别是搭载其上的微波散射计，具备全天候监测地表土壤水分的能力。该文以1999年wblfgang提出的经典***算法为基础，改进了其中人为定义经验函数的描述模型参数季节性变化规律的不足。在伊比利亚半岛的比较中发现，用新的移动时间窗口自动生成的σ＇（θ，t）函数很好的描述了σ＇（θ）的季节性变化，替代原有经验函数的作用。继而，利用改进的σ＇（θ，t）函数，将经典TU-WIEN算法移植到有迫切实际需求的青藏高原地区。通过和地面实测数据的比较发现，卫星反演结果与实地测量数据有着很好的一致性和较低的误差率，总体均方根误差RMSE=0．0155，相关系数R^2=0．8361，证实了新算法的可行性和应用价值。

关键词：土壤水分遥感植被 ERS METOP 散射计