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基于边缘的字符串定位算法

清华大学学报（自然科学版） 2005年第10期45卷 1335-1338页

作者：李闯丁晓青吴佑寿清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

为了对强干扰噪声图像中的字符串进行实时的检测定位,该文提出了一种基于边缘的字符串定位算法,它引入了边缘密度图和边缘连接强度两个新的概念。该算法首先通过对边缘密度图进行投影分析进行自顶向下的粗定位,然后在此基础上利用垂直... 详细信息

为了对强干扰噪声图像中的字符串进行实时的检测定位,该文提出了一种基于边缘的字符串定位算法,它引入了边缘密度图和边缘连接强度两个新的概念。该算法首先通过对边缘密度图进行投影分析进行自顶向下的粗定位,然后在此基础上利用垂直边缘的连接强度进行自底向上的精确定位。新算法有效地克服了噪声的影响,运算复杂度低,因而能够实现对强干扰噪声图像中的字符串的实时定位。采用该算法对集成电路芯片图像中的编号字符串进行定位,实验结果证明其在处理强干扰噪声图像时是有效的。

关键词：文字信息处理字符串定位边缘密度图边缘连接强度

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基于人体行为3D模型的2D行为识别

自动化学报 2010年第1期36卷 46-53页

作者：谷军霞丁晓青王生进清华大学电子工程系智能投术与系统国家重点实验室北京100084

针对行为识别中行为者朝向变化带来的问题,提出了一种基于人体行为3D模型的2D行为识别算法.在学习行为分类器时,以3D占据网格表示行为样本,提取人体3D关节点作为描述行为的特征,为每一类行为训练一个基于范例的隐马尔可夫模型(Exemplar-... 详细信息

针对行为识别中行为者朝向变化带来的问题,提出了一种基于人体行为3D模型的2D行为识别算法.在学习行为分类器时,以3D占据网格表示行为样本,提取人体3D关节点作为描述行为的特征,为每一类行为训练一个基于范例的隐马尔可夫模型(Exemplar-based hidden Markov model,EHMM),同时从3D行为样本中选取若干帧作为3D关键姿势集,这个集合是连接2D观测样本和人体3D关节点特征的桥梁.在识别2D行为时,2D观测样本序列可以由一个或多个非标定的摄像机采集.首先在3D关键姿势集中为每一帧2D观测样本寻找与之最匹配的3D关键姿势帧,之后由行为分类器对2D观测样本序列对应的3D关键姿势序列进行识别.该算法在训练行为分类器时要进行行为者的3D重构和人体3D关节点的提取,而在识别2D行为时不再需要进行3D重构.通过在3个数据库上的实验,证明该算法可以有效识别行为者在任意朝向下的行为,并可以适应不同的行为采集环境.

关键词：行为识别 3D模型基于范例的隐马尔可大模型置信加权

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基于笔划合并和动态规划的联机汉字切分算法

清华大学学报（自然科学版） 2004年第10期44卷 1417-1421页

作者：姚正斌丁晓青刘长松清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

联机手写汉字识别已从单字识别走向多字,乃至整篇文档的识别,字符的正确切分很大程度上决定了系统的性能。为了提高系统对整页文档的切分识别性能,该文提出了一种联机手写汉字的切分算法。通过基于规则的笔划合并将单个笔划合并成字符块... 详细信息

联机手写汉字识别已从单字识别走向多字,乃至整篇文档的识别,字符的正确切分很大程度上决定了系统的性能。为了提高系统对整页文档的切分识别性能,该文提出了一种联机手写汉字的切分算法。通过基于规则的笔划合并将单个笔划合并成字符块,在此基础上,采用动态规划算法,利用字符块的长宽比、大小、间距以及识别信息,寻找出最优的切分路径。同时,对于手写汉字的任意性,提出了一种对汉字外接矩形框进行裁减的调整算法,使外接框并不包含整个汉字。实验证明,该文所提出的算法对于字数较多的多行样本以及存在字符相互粘连的情况,都有着很好的效果。

关键词：文字识别动态规划手写汉字切分边框修整

空间太阳望远镜在轨自动调焦的最小图像熵判据

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光学技术 2003年第4期29卷 391-393页

作者：郭玲华丁晓青方卯发中国科学院国家天文台空间技术实验室清华大学电子工程系北京100084 湖南大学物理学院湖南长沙410082

由于复杂的发射状态和动态在轨空间环境以及高达0 1″的角分辨率,所以自动调焦技术已成为太阳空间望远镜在轨图像处理中的关键技术。在分析图像离焦时的状态特性的基础上,提出了一种新的更适用于空间相机的离焦判据———最小图像熵判... 详细信息

由于复杂的发射状态和动态在轨空间环境以及高达0 1″的角分辨率,所以自动调焦技术已成为太阳空间望远镜在轨图像处理中的关键技术。在分析图像离焦时的状态特性的基础上,提出了一种新的更适用于空间相机的离焦判据———最小图像熵判据。最小图像熵合焦判据更适合于低对比度的天体目标。利用计算机仿真程序演示了给定目标经系统成像的过程,计算了不同离焦状态下的图像熵。这一技术将应用于2005年发射的太阳空间望远镜中。

关键词：空间太阳望远镜自动调焦图像熵在轨图像处理仿真

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基于Gabor变换的高鲁棒汉字识别新方法

电子学报 2002年第9期30卷 1317-1322页

作者：王学文丁晓青刘长松清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

本文提出了针对字符图像的基于Gabor变换的汉字识别新方法。在对Gabor变换深人分析的基础上,本文针对汉字图像的统计信息,提出了一种有效的Gabor滤波器组参数优化方法;同时,对Gabor滤波器组的输出进行非线性变换,使其适应不同亮度和低... 详细信息

本文提出了针对字符图像的基于Gabor变换的汉字识别新方法。在对Gabor变换深人分析的基础上,本文针对汉字图像的统计信息,提出了一种有效的Gabor滤波器组参数优化方法;同时,对Gabor滤波器组的输出进行非线性变换,使其适应不同亮度和低质量灰度字符图像的识别。本文还改进了分块特征的抽取算法,提高了对字符细节的分辨能力实验表明,这种特征抽取方法大大加强了识别系统抵御图像噪声、干扰。亮度变化、笔画模糊、笔画断裂以及字符形变的能力,在应用于各种低质量的二值或者灰度的印刷和脱机手写字符图像识别时。

关键词： Gabor变换汉字识别 Gabor滤波器鲁棒性

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与基线信息无关的手写阿拉伯文字特征提取

清华大学学报（自然科学版） 2012年第12期52卷 1682-1686页

作者：谢旭东李宁彭良瑞丁晓青清华大学自动化系控制理论与技术研究所北京100084 清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

该文提出了一种与基线信息无关的特征提取方法,并基于隐Markov模型(hidden Markov model,HMM),实现了对脱机手写阿拉伯文字的无切分识别。首先对文字图像进行高度归一化,然后在此基础上进行细化和轮廓化,并结合不同预处理后的图像,采用... 详细信息

该文提出了一种与基线信息无关的特征提取方法,并基于隐Markov模型(hidden Markov model,HMM),实现了对脱机手写阿拉伯文字的无切分识别。首先对文字图像进行高度归一化,然后在此基础上进行细化和轮廓化,并结合不同预处理后的图像,采用滑动窗来提取24维与基线无关的特征。对159种阿拉伯字符建立HMM模型,针对不同的字符,根据其连写情况选择相应的训练模型状态数目,以使系统达到最佳的识别效果。在IFN/ENIT数据库上的测试能达到94.5%以上的识别率。实验结果表明:该文采用的特征能够较好地利用相邻字符之间的位置关系,对文字笔划书写的上下偏移和笔迹宽度的不同具有较强的鲁棒性,并且突出了小笔划信息。

关键词：脱机手写隐Markov模型基线滑动窗 IFN ENIT数据库

一种改进的AdaBoost算法——AD AdaBoost

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计算机学报 2007年第1期30卷 103-109页

作者：李闯丁晓青吴佑寿清华大学电子工程系北京100084

目标检测问题是计算机视觉领域最普遍和关键的问题之一.基于级联结构的AdaBoost算法目前被认为是较有效的检测算法,但是其在低FRR端的性能仍需改进.文章提出了一种针对目标检测问题的改进AdaBoost算法———AD *** AdaBoost采用了新的... 详细信息

目标检测问题是计算机视觉领域最普遍和关键的问题之一.基于级联结构的AdaBoost算法目前被认为是较有效的检测算法,但是其在低FRR端的性能仍需改进.文章提出了一种针对目标检测问题的改进AdaBoost算法———AD *** AdaBoost采用了新的参数求解方法,弱分类器的加权参数不但与错误率有关,还与其对正样本的识别能力有关.该算法能够有效地降低分类器在低FRR端的FAR,使其更适用于目标检测问题.新旧算法在复杂背景中文字检测的实验结果对比证实了新算法在性能上的改进.

关键词： AD Adat300st 目标检测级联结构弱分类器加权参数

基于多信息融合的中文手写地址字符串切分与识别

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电子与信息学报 2008年第12期30卷 2916-2920页

作者：付强丁晓青蒋焰智能技术与系统国家重点实验室清华大学电子工程系北京100084

该文提出了一种有效的中文手写地址字符串的切分与识别方法。首先,利用笔划提取与笔划合并将字符串图像进行过切分,得到"字根"图像序列;然后综合利用几何信息、识别信息和语义信息挑选最优的"字根"合并路径,得到最优的切分结果及对应的... 详细信息

该文提出了一种有效的中文手写地址字符串的切分与识别方法。首先,利用笔划提取与笔划合并将字符串图像进行过切分,得到"字根"图像序列;然后综合利用几何信息、识别信息和语义信息挑选最优的"字根"合并路径,得到最优的切分结果及对应的最优识别结果。其中,几何信息是根据当前字符串自身的特点统计得到,因此可适应不同书写风格的字符串。识别信息由单字分类器给出,包括10个候选识别结果及其相应的置信度;单字分类器采用MQDF分类器。语义信息用基于字的bi-gram模型进行描述,模型参数是从包含18万条地址数据的数据库中统计得到的。用3000个实际的手写地址样本做试验,单字识别正确率达到88.28%。

关键词：地址识别字符串切分手写字符串识别

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多视角多行人目标检测、定位与对应算法

清华大学学报（自然科学版） 2009年第8期49卷 1139-1143页

作者：徐剑丁晓青王生进吴佑寿清华大学电子工程系北京100084

为解决多视角视频监控中多行人情况下的遮挡问题,引入三维重建的思想,提出一种基于空间场的多视角多行人检测、定位和对应算法。该算法首先提取各视角运动前景,融合各视角二值前景图像,利用空间场实施重建,然后根据信息融合结果在空间... 详细信息

为解决多视角视频监控中多行人情况下的遮挡问题,引入三维重建的思想,提出一种基于空间场的多视角多行人检测、定位和对应算法。该算法首先提取各视角运动前景,融合各视角二值前景图像,利用空间场实施重建,然后根据信息融合结果在空间中检测目标并定位,并由空间检测和定位结果确定各视角中目标的对应关系。在3dsM ax合成数据和实际采集数据上进行的实验测试表明,该算法对图像遮挡的处理能力强,计算复杂度低,基本满足实时要求。

关键词：多视角空间场遮挡检测对应定位