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整合之维:关于主题性工作坊设计教学模式的建构

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南京艺术学院学报（美术与设计） 2024年第4期 183-189,I0003页

作者：丁雅晴安徽艺术学院设计学院安徽合肥230011

当下新文科建设对设计教育提出的要求之一,是探讨与实验即有现代课程学理支持,具有一定交叉性与综合性,又能体现特点及形成优势的课程结构与教学模式。本文以安徽艺术学院设计学院的新课程模式建构为例,讨论如何建构系列性主题设计工作... 详细信息

当下新文科建设对设计教育提出的要求之一,是探讨与实验即有现代课程学理支持,具有一定交叉性与综合性,又能体现特点及形成优势的课程结构与教学模式。本文以安徽艺术学院设计学院的新课程模式建构为例,讨论如何建构系列性主题设计工作坊教学框架,并以地域资源作为整合途径,展开一系列教研实验,编撰与实施了有效的教案文本与作业设计。

关键词：整合课程结构工作坊主题性地域资源

法国探险家保宁1899—1900年中国西北探查活动考述

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敦煌研究 2024年第3期 152-158页

作者：丁斯甘兰州城市学院外国语学院甘肃兰州730070

保宁是法国首位发现敦煌莫高窟和汉代长城烽燧的法国探险家,他于1899—1900年从北京出发,经内蒙古、山西、宁夏到达甘肃,后从敦煌出发,沿阿尔金山进入新疆罗布泊。本文利用法国学术期刊刊登的保宁探险相关报道及保宁的考察报告,梳理保... 详细信息

保宁是法国首位发现敦煌莫高窟和汉代长城烽燧的法国探险家,他于1899—1900年从北京出发,经内蒙古、山西、宁夏到达甘肃,后从敦煌出发,沿阿尔金山进入新疆罗布泊。本文利用法国学术期刊刊登的保宁探险相关报道及保宁的考察报告,梳理保宁途经的城市、抵离时间、所获文物,探析保宁在甘肃、新疆的活动细节。

关键词：保宁敦煌探险

“大中衔接期”如何为青少年拔尖人才做指导?——以4所示范性高中的田野研究为例

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中国青年研究 2024年第8期 41-49页

作者：丁若曦上海师范大学国际与比较教育研究院联合国教科文组织教师教育中心

高中是青少年拔尖人才发展的重要阶段。目前,学术界对大学-高中衔接期学生发展指导的层次机制与形式机制研究较多,但对于如何通过指导赋能发展的功能机制与路径方式关注不足。本文采用质性研究范式,以某一线城市的4所示范性高中为田野现... 详细信息

高中是青少年拔尖人才发展的重要阶段。目前,学术界对大学-高中衔接期学生发展指导的层次机制与形式机制研究较多,但对于如何通过指导赋能发展的功能机制与路径方式关注不足。本文采用质性研究范式,以某一线城市的4所示范性高中为田野现场,采集了聚焦于个人经历的54份研究资料进行深度分析。研究发现:基于4所示范性高中教师多年指导经验,初步形成了面向青少年拔尖人才发展的指导赋能路径;根据学生发展状态,形成了面向坚持性、保护性、自洽性三类群体的个性化指导方式,主动构建了拔尖人才成长的良好生态。本文的研究结果可为拔尖人才培养的个性化大中衔接方案设计提供理论支撑。

关键词：青少年发展拔尖人才培养大中衔接学生指导

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基于卷积神经网络的结直肠癌识别研究进展

生物医学工程学杂志 2024年第4期41卷 854-860页

作者：潘兴亮童珂鄢成东罗金龙杨华(综述) 丁菊容(审校) 四川轻化工大学自动化与信息工程学院四川自贡643000 四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室四川自贡643000 自贡市第四人民医院汇东普外科四川自贡643000

结直肠癌是一种常见的胃肠道恶性肿瘤,严重威胁人类健康。由于结直肠癌区边界模糊,使得对结直肠癌的准确识别存在很大挑战。随着卷积神经网络在图像处理领域应用的普及,利用卷积神经网络进行结直肠癌的自动分类与分割,在提高结直肠癌识... 详细信息

结直肠癌是一种常见的胃肠道恶性肿瘤,严重威胁人类健康。由于结直肠癌区边界模糊,使得对结直肠癌的准确识别存在很大挑战。随着卷积神经网络在图像处理领域应用的普及,利用卷积神经网络进行结直肠癌的自动分类与分割,在提高结直肠癌识别效率、降低癌症治疗成本方面具有很大潜力。本文论述了卷积神经网络在结直肠癌临床诊断中应用的必要性;详细介绍了目前卷积神经网络及其改进型在结直肠癌分类和分割两个部分中的研究进展;总结了对于网络性能优化的思路和常用方法,并讨论了卷积神经网络应用在结直肠癌分类与分割中所面对的挑战和未来的发展趋势,以促进卷积神经网络在结直肠癌临床诊断中的应用。

关键词：卷积神经网络医学图像结直肠癌分类结直肠癌分割优化方法

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平衡因子C随机取值算法及其应用研究

计算力学学报 2024年

作者：冯凡丁姜清辉武汉大学土木建筑工程学院

为了避免平衡因子C值选取不当导致数据驱动计算力学陷入局部最优或收敛精度过低，提出了平衡因子C随机取值算法：即平衡因子不再是事先给定的一个定值，而是根据数据库的应变或应力大小进行聚类分组，并求出各组的切线刚度，将数据库各... 详细信息

为了避免平衡因子C值选取不当导致数据驱动计算力学陷入局部最优或收敛精度过低，提出了平衡因子C随机取值算法：即平衡因子不再是事先给定的一个定值，而是根据数据库的应变或应力大小进行聚类分组，并求出各组的切线刚度，将数据库各组中的最小、最大切线刚度作为C的取值范围，在每一次迭代过程中都使用随机的平衡因子进行计算。在非线弹性桁架问题、线弹性和非线弹性平面问题中对平衡因子随机取值算法进行了对比验证，通过比较不同定C取值情况下和随机取值算法下代表性点的迭代路径及应变-应力相对误差，表明了在相同的数据库容量下，平衡因子随机取值算法在各种弹性问题中均可以取得更好的收敛精度。

关键词：数据驱动计算力学平衡因子随机取值算法收敛精度

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黄河流域协同科技创新实现路径研究

理论学刊 2024年第2期 112-120页

作者：郝宪印钱进山东社会科学院山东济南250002 山东社会科学院经济研究所山东济南250002

推动黄河流域协同科技创新,能有效打通全流域生态保护与高质量发展堵点,有效推动全流域产业转型升级,有效提升全流域的整体竞争力,是深入推动黄河流域生态保护和高质量发展的必由之路。目前,黄河流域科技发展环境不断优化,“科技—教育... 详细信息

推动黄河流域协同科技创新,能有效打通全流域生态保护与高质量发展堵点,有效推动全流域产业转型升级,有效提升全流域的整体竞争力,是深入推动黄河流域生态保护和高质量发展的必由之路。目前,黄河流域科技发展环境不断优化,“科技—教育—人才”融合趋势更加清晰,高技术产业增势明显,但也存在着基础支撑比较薄弱、科技创新要素大市场建设滞后、科技驱动产业升级的能力不足等突出问题。必须做好流域协同科技创新顶层设计,加强科技协同联合攻关,加快科技成果转化应用,增强产业科技协作能力,加强流域人才队伍建设,加快提升黄河流域协同科技创新水平和能力。

关键词：黄河流域协同科技创新体制机制实现路径

农牧交错带施氮条件下大豆和玉米间作产量及其混合青贮品质

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草业科学 2024年

作者：丁婉邢宝龙冯钰山西农业大学经济作物研究所山西农业大学高寒区作物研究所

为探讨在农牧交错带施氮量对间作模式下农艺性状、作物产量以及混合青贮品质的影响，本试验以玉米（Zea mays）和大豆（Glycine max）间作系统为研究主体，采用二因素随机区组设计，主因素设玉米大豆间作（M2S3），玉米单作（MM），大... 详细信息

为探讨在农牧交错带施氮量对间作模式下农艺性状、作物产量以及混合青贮品质的影响，本试验以玉米（Zea mays）和大豆（Glycine max）间作系统为研究主体，采用二因素随机区组设计，主因素设玉米大豆间作（M2S3），玉米单作（MM），大豆单作（SS）3种种植模式，副因素设N1: 0 kg·hm-2，N2: 150 kg·hm-2，N3: 300 kg·hm-23个施氮水平。结果表明：1)施氮能改变大豆的农艺性状和产量，平均比不施氮鲜草产量增加9%，大豆间作对株高、底荚高、主茎节数有显著影响。施氮有利于提高玉米的株高、穗位高、茎粗和产量，间作模式对玉米茎粗和产量有显著的影响，对株高和穗位高没有影响，减量施氮可以达到常量施氮同样的结果。2)施氮极大改善了混合青贮的粗蛋白和粗脂肪含量，平均比不施氮增加6%，对粗灰分和淀粉含量没有产生显著影响，ADF和NDF含量在施氮处理下出现下降的趋势，各营养成分在N2处理下达到更好的效果。从农艺性状、产量及营养品质综合分析，推荐间作模式下施氮量为150 kg·hm-2最适宜大豆和玉米对氮素的需求，大豆和玉米混合青贮按4:6和2:8的比例能够更好得为农牧交错带高产高效栽培和优质饲料提供理论依据。

关键词：农牧交错带间作施氮量产量品质

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北朝石刻残泐字考释例说

古汉语研究 2024年第3期 29-42,126页

作者：董宪臣西南大学文学院重庆天北碚400715

北朝石刻存在一定数量的残泐字,影响石刻文本的准确释录。对残泐字的考释,可以综合运用分析字形、审查语境、类比文例、明辨典章、博参拓本等方法来进行。文章择取30例北朝石刻材料所见残泐字试作分析,以期为相关研究提供参考。

关键词：北朝石刻残泐字考释

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多层异构生物网络候选疾病基因识别

自动化学报 2024年第6期50卷 1246-1260页

作者：丁苍峰王君张紫芸延安大学数学与计算机科学学院延安716000

现有大多数用于识别候选疾病基因的随机游走方法通常优先访问高度连接的基因,而可能与已知疾病有关的不知名或连接性差的基因易被忽略或难以识别.此外,这些方法仅访问单个基因网络或各种基因数据的聚合网络,导致偏差和不完整性.因此,设... 详细信息

现有大多数用于识别候选疾病基因的随机游走方法通常优先访问高度连接的基因,而可能与已知疾病有关的不知名或连接性差的基因易被忽略或难以识别.此外,这些方法仅访问单个基因网络或各种基因数据的聚合网络,导致偏差和不完整性.因此,设计一种能控制随机游走运动方向和整合多种数据源的候选疾病基因识别方法将是一个迫切需要解决的问题.为此,首先构建多层网络和多层异构基因网络.然后,提出一种游走于多层网络和多层异构网络的拓扑偏置重启随机游走(Biased random walk with restart,BRWR)算法来识别疾病基因.实验结果表明,游走于不同类型网络上的识别候选疾病基因的BRWR算法优于现有的算法.最后,应用于多层异构网络上的BRWR算法能预测未诊断的新生儿类早衰综合征中涉及的疾病基因.

关键词：多层异构网络生物网络偏置随机游走候选基因识别

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