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数字时代电影保护研究——以影片《大都会》修复为例

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现代声像档案 2017年第1期19卷 11-13,17页

作者：吴兵丁友东董清爽上海大学上海电影学院上海200000 泰山学院文学与传媒学院山东271000

本文以电影《大都会》的修复为例，分析了数字技术应用于电影修复的优势，然后提出了电影资料数字化抢救与保护的策略，最后考量了电影数字化保护中的缺陷，认为数字技术想要完全取代传统的胶片保存，还有很长的路要走。

关键词：大都会电影数字化修复保护

数字时代电影保护研究——以影片《大都会》修复为例

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现代电影技术 2016年第8期 27-29,58页

作者：吴兵丁友东董清爽上海大学上海电影学院泰山学院文学与传媒学院

本文以电影《大都会》的修复为例,分析了数字技术应用于电影修复的优势,然后提出了电影资料数字化抢救与保护的策略,最后考量了电影数字化保护中的缺陷,认为数字技术想要完全取代传统的胶片保存,还有很长的路要走。

关键词：大都会电影数字化修复保护

“中国学派”经典动画的数字修复研究--以《大闹天宫》为例

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当代动画 2021年第1期 69-72页

作者：董茹丁友东安徽农业大学艺术学院上海大学上海电影学院

文章以中国动画学派经典影片的数字化修复为研究内容。首先,阐述经典动画数字化修复现状与困境;其次,探究经典动画数字化修复流程与技术路径;最后,以经典动画《大闹天宫》中帧丢失和大面积破损严重视频损伤数字化修复实践为例,验证数字... 详细信息

文章以中国动画学派经典影片的数字化修复为研究内容。首先,阐述经典动画数字化修复现状与困境;其次,探究经典动画数字化修复流程与技术路径;最后,以经典动画《大闹天宫》中帧丢失和大面积破损严重视频损伤数字化修复实践为例,验证数字化精致修复的可行性与科学性,旨在为“中国学派”经典动画的数字化修护提供范例。

关键词：数字修复现状困境流程路径修复实践

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基于四叉树和边界不变矩的图像检索

计算机工程 2009年第17期35卷 207-209,212页

作者：郝鹏翼丁友东方昱春黄东晋上海大学计算机工程与科学学院上海200072

为使四叉树算法在图像检索领域中得到有效应用,分析基于内容的图像检索对目标物体形状的需求,提出一种基于四叉树和边界不变矩的图像检索方法,构建图像检索系统,并选取5种不同类型的图像进行分组实验。仿真实验结果表明,该方法简单有效... 详细信息

为使四叉树算法在图像检索领域中得到有效应用,分析基于内容的图像检索对目标物体形状的需求,提出一种基于四叉树和边界不变矩的图像检索方法,构建图像检索系统,并选取5种不同类型的图像进行分组实验。仿真实验结果表明,该方法简单有效、复杂度低,能够提高图像的检索效率。

关键词：图像检索四叉树不变矩 Canny算子

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基于5×5邻域像素点相关性的划痕修复算法

上海大学学报（自然科学版） 2018年第5期24卷 686-693页

作者：徐敏丁友东于冰李畅吴彪张婉莹上海大学上海电影学院上海200072 上海大学上海电影特效工程技术研究中心上海200072

针对传统划痕修复算法存在梯度效应以及精度不高等问题,提出基于5×5邻域像素点相关性的划痕修复算法.利用待修复区域与周围24个邻近像素点的相关性,通过定义待修复像素点的优先度来确定填充顺序.每次修复一个像素点并及时更新待修复区... 详细信息

针对传统划痕修复算法存在梯度效应以及精度不高等问题,提出基于5×5邻域像素点相关性的划痕修复算法.利用待修复区域与周围24个邻近像素点的相关性,通过定义待修复像素点的优先度来确定填充顺序.每次修复一个像素点并及时更新待修复区域,重复操作直至待修复区域像素点的个数为0.实验结果证明,该算法与传统算法相比,更适用于旧的影视资料的修复,既可缩短运行时间,也获得了较高的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)值和结构相似性(structural similarity index, SSIM)值.

关键词： 24邻域优先度准则划痕修复旧电影

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基于改进卷积神经网络的机动车图像分类算法

计算机应用与软件 2018年第7期35卷 263-266,298页

作者：王茜陈一民丁友东上海大学计算机工程与科学学院上海200072 上海市公安局刑事侦查总队科技信息科上海200083

针对大型数据库的精细化车型分类应用较少、预处理复杂,且识别率不高等情况,提出基于改进卷积神经网络的机动车图像分类算法。算法构建了较之Googlenet V3层级更为简单的神经网络模型;基于该CNN网络,增加了基于样本质心距离的正样本保... 详细信息

针对大型数据库的精细化车型分类应用较少、预处理复杂,且识别率不高等情况,提出基于改进卷积神经网络的机动车图像分类算法。算法构建了较之Googlenet V3层级更为简单的神经网络模型;基于该CNN网络,增加了基于样本质心距离的正样本保留方案,在缓解样本不均衡的同时,通过巩固类内边界增强了数据可分性;在网络的全连接层采用了基于神经元重要性分值的dropout方法,在去除无效神经元的同时,提升网络的识别效果。实验结果表明,该算法能更为有效地提取图像特征,较之Googlenet V3算法收敛快,训练耗时短,识别率更高,解决实际问题的能力更强。

关键词：机动车车型图像分类卷积神经网络难负样本挖掘 dropout

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基于多尺度纹理能量测度的单幅图像深度估计

计算机工程与设计 2011年第1期32卷 224-227,231页

作者：蓝建梁丁友东黄东晋吴冏上海大学计算机工程与科学学院上海200072

为了更好地描述纹理渐变线索与场景深度间的关系,提出了一种基于多尺度纹理能量测度的深度估计算法。采用具有旋转不变性的纹理能量测度方法捕捉多个尺度下场景图像的纹理能量,再分析各尺度下纹理能量的变化规律,得到用于估计纹理区域... 详细信息

为了更好地描述纹理渐变线索与场景深度间的关系,提出了一种基于多尺度纹理能量测度的深度估计算法。采用具有旋转不变性的纹理能量测度方法捕捉多个尺度下场景图像的纹理能量,再分析各尺度下纹理能量的变化规律,得到用于估计纹理区域相对深度的算法。实验结果表明,该算法对近似同分布的非结构化纹理区域的深度估计具有较好效果。

关键词：三维重建单目线索深度估计多尺度纹理能量测度

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改进的斑点检测算法

计算机工程与设计 2010年第22期31卷 4851-4854页

作者：吴冏张然然魏舒罕丁友东上海大学计算机工程与科学学院上海200072

为了最大化斑点检测中正确检测率与错误检测率之间的比值,改进了简单排序差分算法(SROD)的斑点判别准则,并提出新的斑点检测方法。针对同一帧图像中不同的斑点区域,使用自适应阈值迭代算法,使得每个斑点区域能够自动收敛到合适的阈值,... 详细信息

为了最大化斑点检测中正确检测率与错误检测率之间的比值,改进了简单排序差分算法(SROD)的斑点判别准则,并提出新的斑点检测方法。针对同一帧图像中不同的斑点区域,使用自适应阈值迭代算法,使得每个斑点区域能够自动收敛到合适的阈值,同时采用纹理匹配方法克服了在斑点区域由于运动估计不准确而导致的偏差。通过对人工随机添加斑点的图像序列进行测试,实验结果表明,改进的方法比原有算法取得了更好的检测效果。

关键词：影像修复斑点检测运动估计纹理匹配自适应多阈值

《黑客帝国觉醒》:UE5影像制作的美学新体验

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现代电影技术 2022年第11期 54-58页

作者：张懿慧丁友东蔡婧瑶上海大学上海电影学院上海200072

游戏与电影的融合已然成为一种势不可挡的趋势,虚幻引擎作为当下最先进的游戏引擎之一自诞生以来就受到广泛关注,其突出的“开放性”和“实时性”表现创新了影像制作的方式和形式,被应用于游戏、影视等行业。本文在梳理虚幻引擎发展历... 详细信息

游戏与电影的融合已然成为一种势不可挡的趋势,虚幻引擎作为当下最先进的游戏引擎之一自诞生以来就受到广泛关注,其突出的“开放性”和“实时性”表现创新了影像制作的方式和形式,被应用于游戏、影视等行业。本文在梳理虚幻引擎发展历史的基础上研究虚幻引擎对数字资产的开发与应用,并以UE5为研究对象,详细介绍了其影像制作中针对细节刻画和光影建构升级的两大核心技术。同时以UE5打造的游戏体验《黑客帝国觉醒》为例,进一步探究电影与游戏的交互所带来的美学价值与意义。

关键词： UE5 游戏引擎《黑客帝国》影像制作交互体验