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作者：马茁石家庄铁道大学

学位级别：硕士

基于双因素理论的GD银行S分行零售员工激励研究

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基于双因素理论的GD银行S分行零售员工激励研究

作者：马熙河北经贸大学

学位级别：硕士

随着全球经济发展速度减缓以及金融服务行业逐渐规范,商业银行业务同质化愈发明显,继而商业银行间的竞争愈演愈烈。一方面竞争压力自上而下层层传递,对银行零售员工提出了更高的工作目标和考核要求,导致人员流动性逐渐增大。另一方面,... 详细信息

随着全球经济发展速度减缓以及金融服务行业逐渐规范,商业银行业务同质化愈发明显,继而商业银行间的竞争愈演愈烈。一方面竞争压力自上而下层层传递,对银行零售员工提出了更高的工作目标和考核要求,导致人员流动性逐渐增大。另一方面,作为金融服务业,零售人员的职业技能、服务态度、工作主动性是商业银行零售业务发展的关键。吸引、留住、用好优秀零售员工成为银行人力资源管理的重要职责之一。现阶段银行激励制度普遍以绩效奖励作为提高员工工作积极性的主要措施。随着时代的发展,单一的激励方式越来越难以满足诉求多元化的员工需要。因此,准确把握零售员工的需求,有针对性地提供或优化满足需求的激励方案是商业银行发展的必然选择。本文以GD银行S分行零售员工作为研究对象,在梳理有关激励机制研究以及对比相关激励理论的基础上,选择双因素理论作为该群体激励问题的理论分析框架。论文从薪酬与绩效、个人成长与成就、工作环境、监督与惩戒等四方面介绍该银行员工激励现状,分别通过问卷调查与访谈剖析了零售员工激励因素中的满意情况和保健因素中的不满意情况,以及在绩效考核、培训学习、晋升、压力、薪酬福利、工作环境等方面存在的不足及问题,继而有针对性地分别从激励因素和保健因素角度提出了优化措施。研究结论表明以需求为导向的双因素理论对GD银行S分行激发零售员工积极性具有实践价值,可以为我国当前发展阶段商业银行员工激励提供借鉴和参考。

关键词：双因素理论商业银行零售员工激励

铵硝配比对泰山黑松林土壤碳氮固存及温室气体排放的影响

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铵硝配比对泰山黑松林土壤碳氮固存及温室气体排放的影响

作者：马鲁杰山东农业大学

学位级别：硕士

个案工作介入高龄独居老人消极情绪问题的实务研究

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个案工作介入高龄独居老人消极情绪问题的实务研究

作者：马常媛青海师范大学

学位级别：硕士

高龄化态势促使高龄老年人群体出现在社会大众的视野,老人逐渐将需求重心转移到心理与精神层面,开始追求幸福感的获得、生活质量的提升和心理健康层面等,这一现象日益受到社会工作领域的关注。本研究旨在以个案工作的专业视角探讨高龄... 详细信息

高龄化态势促使高龄老年人群体出现在社会大众的视野,老人逐渐将需求重心转移到心理与精神层面,开始追求幸福感的获得、生活质量的提升和心理健康层面等,这一现象日益受到社会工作领域的关注。本研究旨在以个案工作的专业视角探讨高龄独居老人消极情绪问题及干预过程,深入剖析其产生的根源及影响,并试图解决影响老人生活的消极情绪问题,由此展开心理疏导。通过分析高龄独居老人消极情绪研究的相关文献,发现高龄独居老人普遍存在孤独、紧张、无助、焦虑、抑郁、愤怒等消极情绪,严重影响其正常生活,这一现状的产生使得如何缓解高龄独居老人消极情绪,成为当前亟须解决及关注的问题。基于此,本研究在厘清研究思路的前提下,以个案工作为本研究主要的专业方法,结合访谈法、文献法开展相关实务分析。同时,强调在处理高龄独居老人消极情绪问题的整个干预过程中,充分尊重其差异性并制定个性化介入计划,注重实践结果的有效性及可持续性。此外,在社会支持理论为核心的基础下,加强个案工作与社会内外资源的协作,构建多元化支持体系,提高干预效果并推动高龄独居老人整体健康发展的重要保障。综上,个案工作在高龄独居老人消极情绪问题的介入中,为社会工作领域总结经验并丰富案例素材,对社会工作的发展具有重要作用和广阔前景。

关键词：个案工作消极情绪高龄独居老人

研究性教学模式下初中生历史时空观念培育研究

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研究性教学模式下初中生历史时空观念培育研究

作者：马楚洁信阳师范大学

学位级别：硕士

在新课程改革的不断推进下,历史教学在落实立德树人的教育根本任务中起着重要的作用。历史学科五大核心素养中的时空观念作为认识和研究客观历史的基本途径,是学科特点的体现,也是其它素养得以落实的基础。在历史教学中,教师需要依托历... 详细信息

在新课程改革的不断推进下,历史教学在落实立德树人的教育根本任务中起着重要的作用。历史学科五大核心素养中的时空观念作为认识和研究客观历史的基本途径,是学科特点的体现,也是其它素养得以落实的基础。在历史教学中,教师需要依托历史时空展开对知识的讲授,引导学生追溯历史。学生要在特定的时空中观察历史的发展过程,对历史产生准确认识。针对学生在历史学习中存在习惯对历史时空进行机械记忆以及缺乏学习的主动性等问题,教师需要积极探究行之有效的策略,引导学生主动深化历史时空观,创新教学方式,培养学生历史思维。研究性教学模式强调以学生为中心,以探究为特征,培养学生发现问题和解决问题的能力。该模式与时空观念的培育相结合,既响应了新课程改革要求,又能推动教学模式的转变。时空问题的提炼、教师引导的强化以及多元评价的开展能够逐步推进初中生时空观念的培育,也是研究性教学模式融入时空观念培养中的具体路径。研究性教学模式与时空观念的培育相结合,能使学生由机械地学习和记忆历史时空转变为主动将历史和现实问题置于时空框架下思考和论述。此外,以《洋务运动和边疆危机》一课为例,用具体的实践展示研究性教学模式在初中生时空观念素养培育中的运用方式。该模式与历史时空观念素养的融合,丰富了历史学科核心素养培育方面的内容,在实际运用中也能够促进教学相长。

关键词：研究性教学模式时空观念初中历史教学

电热力协同加载下聚酰亚胺薄膜的电导特性及机理

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电热力协同加载下聚酰亚胺薄膜的电导特性及机理

作者：马叔岳西安理工大学

学位级别：硕士

航天器运行于低地球轨道期间,面临着严重的空间辐照和温度循环挑战。聚酰亚胺薄膜作为柔性太阳翼的基底材料,在柔性太阳翼的展开过程中,会额外受到机械应力的作用。当受到持续的机械应力作用时薄膜发生形变,其微观结构可能会发生变化,... 详细信息

航天器运行于低地球轨道期间,面临着严重的空间辐照和温度循环挑战。聚酰亚胺薄膜作为柔性太阳翼的基底材料,在柔性太阳翼的展开过程中,会额外受到机械应力的作用。当受到持续的机械应力作用时薄膜发生形变,其微观结构可能会发生变化,从而改变其内部的电荷分布,增加静电放电的风险。因此,研究聚酰亚胺在电热力协同作用下的电导特性及机理具有重要意义。本文以聚酰亚胺薄膜为研究对象,搭建了电热力协同作用的电导测试平台,平台可以对薄膜材料施加25～100℃温度,0～1000N拉力及幅值20kV以内的直流电压。为探究屏蔽箱内金属夹具造成的电场畸变,对屏蔽箱进行电场仿真,与无夹具的屏蔽箱对比,仿真结果显示在施加电压3 kV内的电场畸变率约为1%。此外,为了方便实验过程,基于LabView编写上位机程序,实现对实验装置的控制和对实验数据的采集及处理。通过力学实验得到应力-应变曲线及应力-厚度曲线,分析了PI薄膜拉伸应力下的力学性能。当试样厚度大于35μm时,应力-应变曲线均出现了明显的屈服平台;断裂伸长率均大于60%,材料表现出极好的韧性。研究了拉伸应力下聚酰亚胺薄膜在弹性范围内的应变关系,得到其泊松比为0.354,建立了能够预测不同拉伸应力下聚酰亚胺厚度的模型。提出了拉伸应力下聚酰亚胺薄膜电导电流测试方法。对聚酰亚胺薄膜在不同温度下(25℃、50℃、75℃、100℃)施加不同的拉力(0N、50 N、100N、150N、200N)进行电导测试。分析电导电流的测试结果,在低温段25℃～75℃,电导率随温度的变化并不明显,尤其在拉力较小的情况下。当温度从75℃继续升高至100℃,电导率随温度的增加变化明显。在高场强下电导率随温度的变化情况比低电场强度下更为明显。在不同的温度环境下,电导率随拉伸应力的变化趋势大致相同,随着拉力的增加,电导率变化的趋势为先增大后减小。温度和拉力影响材料电导特性的机制涉及应力对陷阱特性的改变。分别在拉力为0 N、50N、100N、150N、200N时对试样升温到25℃、50℃、75℃、100℃,比较在极化场强20kV/mm下的去极化过程,运用等温松弛电流理论分析陷阱影响。在不同温度和不同拉力的条件下,温度的升高提高了电导率,这是因为热激发效应能够促进更多电荷的释放。而拉力则通过影响陷阱的形成和改变,调节了电荷的捕获与释放机制。在较低温度下,电导率随拉力的增加呈现先增大后减小的趋势,而在高温度和高电场强度下,电导率的增加更为显著。这表明电导特性的变化是由拉力引起的陷阱结构变化和温度导致的电荷动力学变化共同作用的结果。这些效应改变了聚酰亚胺中的电荷分布和迁移速率,从而影响了其电导性能。

关键词：聚酰亚胺多物理场电导特性陷阱特性

魄舒熏洗剂治疗气滞血瘀型混合痔患者术后创面的临床观察

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魄舒熏洗剂治疗气滞血瘀型混合痔患者术后创面的临床观察

作者：马粤甘肃中医药大学

学位级别：硕士

基于芴衍生物的主体材料合成及高效电致发光器件的研究

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基于芴衍生物的主体材料合成及高效电致发光器件的研究

作者：马小翠电子科技大学

学位级别：硕士

基于4G中间人模式的接入网安全分析检测技术研究与实现

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基于4G中间人模式的接入网安全分析检测技术研究与实现

作者：马孟林北京邮电大学

学位级别：硕士

基于萤火虫算法优化的BP神经网络漏钢预报系统研究

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基于萤火虫算法优化的BP神经网络漏钢预报系统研究

作者：马棒棒盐城工学院

学位级别：硕士

连铸漏钢是连铸生产过程中铸坯发生粘结或表面产生裂纹等质量问题发展到一定程度时,导致钢液泄漏的一种生产事故。漏钢一旦发生,不仅会影响生产进程和产品质量,还会造成相关设备损坏与企业经济损失,严重的还会影响人身安全。因此研究开... 详细信息

连铸漏钢是连铸生产过程中铸坯发生粘结或表面产生裂纹等质量问题发展到一定程度时,导致钢液泄漏的一种生产事故。漏钢一旦发生,不仅会影响生产进程和产品质量,还会造成相关设备损坏与企业经济损失,严重的还会影响人身安全。因此研究开发准确有效的漏钢预报系统去减少或避免漏钢是十分有意义的。首先,对连铸过程中的漏钢种类及预测方法做出分析介绍,并针对发生最频繁的粘结漏钢进行机理研究;分析弯月面重要性与作用,进而得出基于热电偶测温法的漏钢预报方法最实用有效并给出其预报原理。其次,给出热电偶在结晶器铜板上的安装位置与排列方式,并分析热电偶采集到的温度数据变化规律;接着对广泛应用的神经网络漏钢预测模型进行了分析研究,介绍了神经网络和智能优化算法,并针对神经网络的缺点,引入萤火虫算法来优化BP神经网络的训练与测试过程;建立基于萤火虫算法(FA)优化BP神经网络的漏钢预测模型,利用其对连铸过程中热电偶测得的温度数据变化特征进行模式识别,以判断是否漏钢;为了进一步提高准确性,建立组偶空间网络模型,从空间结构上辅助漏钢判断,将生产现场采集到的历史温度数据进行预处理并输入模型中进行训练与测试,对比测试结果以验证优化模型的有效性。最后,基于Windows平台,利用ANSYS ADPL和Python软件相连接开发了漏钢预报可视化界面;建立结晶器铜板物理模型,对其稳态温度场进行求解,得出热电偶温度变化的热面云图,然后在可视化界面输入连铸工艺和结晶器铜板的相关参数,并将正常连铸和漏钢状态时的温度数据导入界面中,在可视化界面中对比两种状态下的结晶器铜板热面温度云图,提高漏钢预报的准确性。

关键词：连续铸造粘结漏钢漏钢预报 BP神经网络萤火虫算法