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机构

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作者

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基于小波理论的大坝安全监测数据分析与应用

基于小波理论的大坝安全监测数据分析与应用

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2010年全国振动工程及应用学术会议暨第十二届全国设备故障诊断学术会议

作者：张建伟张翌娜刘尚蔚华北水利水电学院黄河水利职业技术学院

大型水工建筑物的损伤诊断与安全监测是近年来工程界研究的热点和难点问题之一。以某大坝为研究对象,借助小波分解与重构理论,利用小波变换对大坝实测数据进行不同频带分离与信号消噪,有效地从含有误差干扰的实测数据序列中提取结构沉... 详细信息

大型水工建筑物的损伤诊断与安全监测是近年来工程界研究的热点和难点问题之一。以某大坝为研究对象,借助小波分解与重构理论,利用小波变换对大坝实测数据进行不同频带分离与信号消噪,有效地从含有误差干扰的实测数据序列中提取结构沉降等有效观测信息,为测量数据的误差消除引入一种有效方法。

关键词：大坝小波理论安全监测消噪

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发电设备运行参数预测方法研究

发电设备运行参数预测方法研究

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2010年全国振动工程及应用学术会议暨第十二届全国设备故障诊断学术会议

作者：符晓刘超蒋东翔电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学热能工程系

为了保证发电设备的安全可靠运行,减少故障的发生,提早发现运行状态的异常和故障,监测和预测主要运行参数的发展趋势是非常重要而且有效的方法。本文首先介绍了国内外预测方法的研究现状;其次给出了预测方法在不同的发电设备中的运用情... 详细信息

为了保证发电设备的安全可靠运行,减少故障的发生,提早发现运行状态的异常和故障,监测和预测主要运行参数的发展趋势是非常重要而且有效的方法。本文首先介绍了国内外预测方法的研究现状;其次给出了预测方法在不同的发电设备中的运用情况;第三,运用曲线拟合方法和数理统计方法对于发生故障的一组参数进行了趋势预测;最后将预测结果与实际运行情况对比评价。

关键词：发电设备状态监测预测方法

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海洋工程机械液压系统状态监测和故障诊断机理研究

海洋工程机械液压系统状态监测和故障诊断机理研究

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2010年全国振动工程及应用学术会议暨第十二届全国设备故障诊断学术会议

作者：王世明吴爱平上海海洋大学工程学院

海洋工程机械装备是国家海洋维权、资源开发、环境保护、减灾防灾的最重要基础。由于海洋工程装备系统复杂、长期受海水侵蚀、故障监测和分离困难,其故障70%是由于液压系统故障引起的,液压系统失效问题已成为制约海洋工程机械进一步发... 详细信息

海洋工程机械装备是国家海洋维权、资源开发、环境保护、减灾防灾的最重要基础。由于海洋工程装备系统复杂、长期受海水侵蚀、故障监测和分离困难,其故障70%是由于液压系统故障引起的,液压系统失效问题已成为制约海洋工程机械进一步发展的瓶径。本文分析了典型海洋工程机械装备——海洋浮标、潜标液压系统状态监测和故障诊断机理,并提出了基于"功率流"原理的可靠性和故障在线诊断方案,为业内研究人员提供参考。

关键词：海洋工程机械装备液压系统状态监测故障诊断

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轴心轨迹的仿真计算及特征参数提取

轴心轨迹的仿真计算及特征参数提取

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2010年全国振动工程及应用学术会议暨第十二届全国设备故障诊断学术会议

作者：赵利华李宏坤郭正刚丁兴国大连理工大学机械工程学院振动工程研究所

针对滑动轴承支撑转子系统建立了不对中故障模型,采用短轴承理论的Capone动态油膜力,用数值计算的方法求得了系统的动态响应,实现了轴心轨迹的理论计算。同时根据Hu矩理论,利用图像处理的方法,对填充后轴心轨迹求取不变矩,以此作为轴心... 详细信息

针对滑动轴承支撑转子系统建立了不对中故障模型,采用短轴承理论的Capone动态油膜力,用数值计算的方法求得了系统的动态响应,实现了轴心轨迹的理论计算。同时根据Hu矩理论,利用图像处理的方法,对填充后轴心轨迹求取不变矩,以此作为轴心轨迹的形状特征进行提取。最后,用欧氏距离相似度方法对实测得到的轴心轨迹和仿真轨迹进行了识别,验证了理论计算的可行性,同时证明了该特征提取方法在轴心轨迹识别中具有较好的效果。

关键词：转子模型轴心轨迹 Hu矩特征提取

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基于BP算法与D-S理论的故障诊断技术

基于BP算法与D-S理论的故障诊断技术

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2010年全国振动工程及应用学术会议暨第十二届全国设备故障诊断学术会议

作者：莫秋云杨晓清宾莹桂林电子科技大学机电工程学院

本文构建了采用局部神经网络与证据理论相结合的数据融合装备故障诊断通用框架。在故障模式识别中提出将RBF神经网络作为局部神经网络,将小波包分解提取的各频率能量作为其输入向量,对各传感器采集的信号分别做特征级融合,并通过实验验... 详细信息

本文构建了采用局部神经网络与证据理论相结合的数据融合装备故障诊断通用框架。在故障模式识别中提出将RBF神经网络作为局部神经网络,将小波包分解提取的各频率能量作为其输入向量,对各传感器采集的信号分别做特征级融合,并通过实验验证了该方法的有效性。结合神经网络和证据理论的特点,给出神经网络与D-S证据理论结合使用的决策级融合。实验结果表明,使用D-S理论对神经网络给出的证据进行融合后,机械装备故障诊断的判别结果更为准确。

关键词： BP算法 D-S理论数据融合故障诊断

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基于时域统计量的风力发电机组故障诊断研究

基于时域统计量的风力发电机组故障诊断研究

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2010年全国振动工程及应用学术会议暨第十二届全国设备故障诊断学术会议

作者：李继猛陈雪峰何正嘉西安交通大学机械工程学院机械制造系统工程国家重点实验室

风力发电机的振动信号是一种复杂时变的非平稳信号,风速的变化导致了变桨变速风机的输入转速发生变化,给利用故障特征频率判定故障是否发生带来了困难,尤其是在对风机状态的在线监测中显得更为突出。时域统计量是时域振动信号的各种时... 详细信息

风力发电机的振动信号是一种复杂时变的非平稳信号,风速的变化导致了变桨变速风机的输入转速发生变化,给利用故障特征频率判定故障是否发生带来了困难,尤其是在对风机状态的在线监测中显得更为突出。时域统计量是时域振动信号的各种时域参数的统计值,可以简单、直观、快捷的给出故障信息。文中通过两台风机(正常和故障)的电机轴承振动信号的对比,借助峰值、峭度指标等时域统计参数以及马氏距离法,可以清楚地识别出故障信息。

关键词：风力发电时域统计量在线监测

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基于嵌入式的网络化设备点检仪器系统设计

基于嵌入式的网络化设备点检仪器系统设计

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2010年全国振动工程及应用学术会议暨第十二届全国设备故障诊断学术会议

作者：陈磊韩捷孙俊杰董辛旻雷文平郑州大学振动工程研究所

设计了网络化设备点检仪系统的功能和总体架构。基于嵌入式Linux技术和SC32442B微处理器,设计了仪器系统的硬件电路、系统软件和应用程序。点检仪具有振动、温度、射频卡、抄表值、观察量等现场信息采集功能,并能在设备现场进行波形和... 详细信息

设计了网络化设备点检仪系统的功能和总体架构。基于嵌入式Linux技术和SC32442B微处理器,设计了仪器系统的硬件电路、系统软件和应用程序。点检仪具有振动、温度、射频卡、抄表值、观察量等现场信息采集功能,并能在设备现场进行波形和频谱分析。点检管理系统采用网络化的结构,便于数据管理和报表浏览,并能方便的与企业ERP/EAM系统衔接,提高设备维修、管理的自动化水平。仪器系统的设计提供了网络化的设备点检解决方案,具有很好的工程意义和应用价值。

关键词：故障诊断点检网络化嵌入式系统

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EMD熵值谱在轴承故障信号特征提取中的应用

EMD熵值谱在轴承故障信号特征提取中的应用

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2010年全国振动工程及应用学术会议暨第十二届全国设备故障诊断学术会议

作者：康晨晖崔玲丽胥永刚高立新北京工业大学机电学院北京市先进制造技术重点实验室

轴承故障信号作为一种典型的非平稳信号,是机械正常振动信号、周期冲击信号和背景噪声的叠加。本文基于EMD对于处理非平稳信号独到的优越性,并依据熵值在信息论中作为信号不确定度的衡量准则,定义EMD熵值谱,并将其应用于轴承故障信号特... 详细信息

轴承故障信号作为一种典型的非平稳信号,是机械正常振动信号、周期冲击信号和背景噪声的叠加。本文基于EMD对于处理非平稳信号独到的优越性,并依据熵值在信息论中作为信号不确定度的衡量准则,定义EMD熵值谱,并将其应用于轴承故障信号特征提取,取得良好的效果。

关键词： EMD熵值谱轴承故障特征提取

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红外热波无损检测技术的研究现状及应用

红外热波无损检测技术的研究现状及应用

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2010年全国振动工程及应用学术会议暨第十二届全国设备故障诊断学术会议

作者：何嘉武张超省冯辅周张宇鑫装甲兵工程学院科研部装甲兵工程学院机械工程系 94243部队

论文介绍了红外热波检测技术的基本概念、原理和系统组成,对比分析了脉冲红外、锁相红外和超声红外等常见的热波检测技术,对红外热波检测技术在材料内部缺陷检测、结构探伤、土木工程质量监测等方面的研究及应用现状进行了系统归纳与分... 详细信息

论文介绍了红外热波检测技术的基本概念、原理和系统组成,对比分析了脉冲红外、锁相红外和超声红外等常见的热波检测技术,对红外热波检测技术在材料内部缺陷检测、结构探伤、土木工程质量监测等方面的研究及应用现状进行了系统归纳与分析,最后结合我军武器装备机电系统的实际,展望了该技术在我军武器装备使用与维修过程中应用的前景,并提出了一些建议与对策。

关键词：红外热波检测技术应用研究武器装备

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信号稀疏分解方法在滚动轴承故障诊断中的应用

信号稀疏分解方法在滚动轴承故障诊断中的应用

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2010年全国振动工程及应用学术会议暨第十二届全国设备故障诊断学术会议

作者：唐海峰陈进董广明上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室

信号稀疏分解算法是具有较强自适应性和灵活性的信号处理方法,已在很多领域表现出良好的应用前景,它也正逐步被引入故障诊断领域。目前针对滚动轴承故障诊断已提出了不少方法,但如何在强噪声下或则故障早期提取到故障特征仍然具有一定... 详细信息

信号稀疏分解算法是具有较强自适应性和灵活性的信号处理方法,已在很多领域表现出良好的应用前景,它也正逐步被引入故障诊断领域。目前针对滚动轴承故障诊断已提出了不少方法,但如何在强噪声下或则故障早期提取到故障特征仍然具有一定的难度。本文基于一种常用的稀疏分解算法—匹配追踪提出一种新的滚动轴承信号分析方法,用于实现对滚动轴承故障频率的精确提取,以实现故障的探测和诊断。仿真信号和实验信号的分析结果都表明本方法在强噪声干扰下有很强的提取故障冲击特征的能力,与包络谱相比有明显的优势。

关键词：稀疏分解匹配追踪滚动轴承故障诊断

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