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  • 1 篇 产业转移
  • 1 篇 博弈论
  • 1 篇 势科学
  • 1 篇 管理信息势
  • 1 篇 a2a
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  • 1 篇 可持续发展
  • 1 篇 耗散结构
  • 1 篇 精益创新
  • 1 篇 二元流通复杂性供...
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机构

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  • 1 篇 中国科学院虚拟经...
  • 1 篇 中国社会科学院数...
  • 1 篇 西安交通大学
  • 1 篇 太原理工大学
  • 1 篇 上海海鼎信息工程...
  • 1 篇 内江师范学院

作者

  • 1 篇 李作战
  • 1 篇 田歆
  • 1 篇 lingfeng niu yon...
  • 1 篇 牛冲槐
  • 1 篇 刘云强
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  • 1 篇 李德昌
  • 1 篇 王忆新

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  • 6 篇 中文
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检索条件"任意字段=第四届（2009）中国管理学年会--系统管理与复杂性科学分会场"
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企业组织的路径依赖
企业组织的路径依赖
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第四届（2009）中国管理学年会--系统管理与复杂性科学分会场
作者： 刘云强 内江师范学院经济管理学院
基于耗散结构和系统分析方法,本文给出了企业演变的动因和条件,并由此得出了企业由自增强事件序列和反作用事件序列交替构筑的演变路径,阐明了企业演变的实质,证明了企业是自适应组织且其演变是路径依赖的。
来源： cnki会议 评论
管理复杂性的微观分析建模及模拟应用
管理复杂性的微观分析建模及模拟应用
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第四届（2009）中国管理学年会--系统管理与复杂性科学分会场
作者： 王国成 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所
当代管理理论的发展更加关注在微观层面纵深地剖析主体行为。复杂性科学从个量角度揭示总体复杂性、考察微观主体动机与系统整体变化之间的相互影响和内在联系,为探讨复杂管理活动的微观动因提供可资借鉴的分析视角和方法。本文概括管... 详细信息
来源： cnki会议 评论
基于复杂性科学和供应链理论的商业模式发展研究
基于复杂性科学和供应链理论的商业模式发展研究
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第四届（2009）中国管理学年会--系统管理与复杂性科学分会场
作者： 田歆 王忆新 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心 上海海鼎信息工程股份有限公司
本文基于对当前商业发展阶段的认识和未来预测,通过对本土流通领域供应链模式和商业的发展分析,首次建立了分析流通领域供应链的二元流通复杂性供应链(DC-CSC)模型,提出了A2A虚拟物流模式和复杂性供应链(CSC)的理论,并通过美宜佳模式来... 详细信息
来源： cnki会议 评论
综合集成创新网络下的复杂技术创新研究
综合集成创新网络下的复杂技术创新研究
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第四届（2009）中国管理学年会--系统管理与复杂性科学分会场
作者： 郭英坤 牛冲槐 梁晨灵 太原理工大学经济管理学院
提出了与复杂技术创新相匹配的组织模式——综合集成创新网络,并深入分析了其分工、综合、集成、网络内涵。在此基础上,研究了复杂技术创新活动中的知识生产与管理过程阶段模型,认为,复杂技术知识生产观下的创新过程就是知识模块化、知... 详细信息
来源： cnki会议 评论
科学发展观在产业项目转移和评价中的运用研究
科学发展观在产业项目转移和评价中的运用研究
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第四届（2009）中国管理学年会--系统管理与复杂性科学分会场
作者： 李作战 广东商学院工商管理系
在阐述当前全球产业转移的时代背景和特征基础上,剖析了中国及广东省在全球性产业转移中扮演的角色和地位,探讨了转移和引进的项目对我国区域的产业发展战略的结构性影响。同时解构了科学发展观和可持续发展的思想精髓,并运用科学发展... 详细信息
来源： cnki会议 评论
管理信息势与管理的不确定性——势科学理论视角
管理信息势与管理的不确定性——势科学理论视角
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第四届（2009）中国管理学年会--系统管理与复杂性科学分会场
作者： 李德昌 西安交通大学能源与动力工程学院
宇宙演化与社会发展是由不同层次上的势推动的,真空势推动了宇宙暴涨,量子势是量子化的唯一缘由,化学势、生物势是化学反应和生物成长的根本动力,信息势则是人才成长和组织发展的动力之源。在科学的视角下(而非哲学的范畴中),信息量与... 详细信息
来源： cnki会议 评论
A New Decomposition Algorithm for Training Bound-Constrained Support Vector Machines
A New Decomposition Algorithm for Training Bound-Constrained...
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第四届（2009）中国管理学年会--系统管理与复杂性科学分会场
作者： Lingfeng NIU,Yong SHI CAS Research Center on Fictitious Economy & Data Science Graduate School of Chinese Academy of Science
This work proposes a new decomposition algorithm for training bound-constrained Support Vector Machines. A new working set selection rule together with the global convergence based on this rule are given. In order to ...
来源： cnki会议 评论
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