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- 1 篇 教育学
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主题

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机构

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3 篇 北京空间机电研究...
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3 篇 国网江苏省电力有...
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2 篇 国网河北省电力有...

作者

4 篇 邓宸伟
4 篇 杨东凯
3 篇 杨小鹏
3 篇 王子雯
3 篇 史彩娟
3 篇 王峰
3 篇 翟国芳
3 篇 王艳
3 篇 闫巾玮
3 篇 修春娣
3 篇 朱姣
2 篇 唐林波
2 篇 董锡超
2 篇 陈晓艳
2 篇 周学华
2 篇 邸晶晶
2 篇 蔡亚文
2 篇 李金辉
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基于自编码器的聚类算法设计与实现

基于自编码器的聚类算法设计与实现

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第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：代天茹李志文焦安波中国人民解放军海军研究院中国兵器工业计算机应用技术研究所网信部

聚类是数据驱动应用领域中的一个基本问题,而聚类性能在很大程度上取决于数据的特征表示。因此,线性和非线性的特征转换方法已经被广泛地应用在聚类问题,为其能学习到一个更好的特征。提出了一种基于自编码器的聚类算法,利用卷积神经网... 详细信息

聚类是数据驱动应用领域中的一个基本问题,而聚类性能在很大程度上取决于数据的特征表示。因此,线性和非线性的特征转换方法已经被广泛地应用在聚类问题,为其能学习到一个更好的特征。提出了一种基于自编码器的聚类算法,利用卷积神经网络和自编码器的特征提取能力,在尽可能保留原始数据内部结构的同时,将其嵌入到低维潜在空间提取降维后的特征进行聚类,从而避免数据高维性带来的诸多问题。通过在多个典型图像数据集上的实验表明,所提出的方法可以有效地提升聚类算法的准确率,并超越一些目前已有的相关算法的性能。

关键词：聚类卷积神经网络自编码器数据特征数据增强

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基于UWB/PDR/地磁的地下空间多源融合定位方法

基于UWB/PDR/地磁的地下空间多源融合定位方法

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第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：李金昆修春娣杨东凯北京航空航天大学电子信息工程学院

针对地下空间人员定位需求,提出基于UWB/PDR/地磁的多源融合定位方法。利用PDR定位结果对地磁匹配区域进行约束,并提出了基于区域约束的改进粒子滤波算法,改善了播撒粒子固有的盲目性问题,提高了定位精度和算法效率。采用抗差卡尔曼滤... 详细信息

针对地下空间人员定位需求,提出基于UWB/PDR/地磁的多源融合定位方法。利用PDR定位结果对地磁匹配区域进行约束,并提出了基于区域约束的改进粒子滤波算法,改善了播撒粒子固有的盲目性问题,提高了定位精度和算法效率。采用抗差卡尔曼滤波算法对PDR/地磁定位结果与UWB定位结果进行融合,有效克服了UWB部分区域信号遮挡导致的定位跳点严重问题。仿真结果表明,基于改进粒子滤波的PDR/地磁组合定位算法平均定位误差降低到1.8 m,基于抗差卡尔曼滤波的UWB/PDR/地磁融合定位算法平均定位误差降至1.42 m,且85%的定位点精度低于2 m。

关键词：地下空间 PDR 地磁匹配定位 UWB 粒子滤波抗差卡尔曼滤波

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一种高速PCB雷达信号处理板卡设计与实现

一种高速PCB雷达信号处理板卡设计与实现

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第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：李奇林超文南京工业大学浦江学院计算机与通信工程学院深圳英达维诺电路科技有限公司

随着电子系统的快速发展,集成电路构成的电子系统设计需要满足小型化、模块化、通用化等特点。设计一款高速采集及实时运算的雷达信号处理板卡,主要工作是将搜索雷达接收机送来的模拟回波信号进行A/D变换,转化为数字信号后再进行数字滤... 详细信息

随着电子系统的快速发展,集成电路构成的电子系统设计需要满足小型化、模块化、通用化等特点。设计一款高速采集及实时运算的雷达信号处理板卡,主要工作是将搜索雷达接收机送来的模拟回波信号进行A/D变换,转化为数字信号后再进行数字滤波等处理,从杂波中提取目标的有用信号,并将信号实时、准确地送入雷达数据终端进行后续处理,同时接收来自GPS、电罗经、AIS等外设设备信号。在高速PCB设计过程中引信号完整性分析的设计方法,提出针对信号完整性问题的解决方案和设计方法,解决CPU与数字存储芯片之间数据高速互联等现实问题。结果表明,该雷达信号处理板卡能够快速接收雷达和外设信号,并实时进行信号处理,满足了要求。

关键词：高速PCB 信号处理电路设计信号完整性

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基于SIFT算法和FPGA的实时视频融合处理系统

基于SIFT算法和FPGA的实时视频融合处理系统

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第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：谢洪平陈勇韩超朱姣林冬阳张洋车松阳国网江苏省电力有限公司建设分公司

为了满足当前监控的需要,将多视点合成一个超宽的单视点,提出了一种基于FPGA的视频融合方案。利用Matlab对该方案中的几何变换和图像融合算法进行了仿真验证和优化。在AlteraFPGA平台DE2-115上实现了摄像机采集的两幅640*480视频图像的... 详细信息

为了满足当前监控的需要,将多视点合成一个超宽的单视点,提出了一种基于FPGA的视频融合方案。利用Matlab对该方案中的几何变换和图像融合算法进行了仿真验证和优化。在AlteraFPGA平台DE2-115上实现了摄像机采集的两幅640*480视频图像的组合,并采用加权融合的方法实现视频融合,提高了融合性能;更大的1280768@60Hz在DE2-115上实现了视频图像的拼接,实验表明,该方法可以实现两幅视频图像的拼接,延迟时间为16个时钟周期,总延迟时间为0.16ms。融合过程产生的误差小于1个像素。双RGB1280在DE2-115中的实现768@60像素大小的图像组合可以比传统软件快1743倍,具有良好的拼接性能。

关键词：视频融合实时现场可编程逻辑门阵列(FPGA)

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“大数据+人工智能”背景下高校教育信息化的路径选择

“大数据+人工智能”背景下高校教育信息化的路径选择

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第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：李彦欣菲律宾永恒大学

高校教育信息化的持续发展,可整合教学资源,释放人力,减轻教师的教学负担,提高其办公与教学的效率,同时学生借助高校教育信息化,在教学资源平台、教学平台、在线课堂平台等中,进行自主学习,补充巩固课上所学,完成高效化的学习。在"大数... 详细信息

高校教育信息化的持续发展,可整合教学资源,释放人力,减轻教师的教学负担,提高其办公与教学的效率,同时学生借助高校教育信息化,在教学资源平台、教学平台、在线课堂平台等中,进行自主学习,补充巩固课上所学,完成高效化的学习。在"大数据+人工智能"的背景下,对高校教育信息化发展提出了新的要求,需要高校进行教育信息化路径的准确选择,以全面提高教育信息化的水平。该文基于"大数据+人工智能"视角,进行高校教育信息化现状的分析,提出了构建教学资源平台,增强全校师生认识与意识的措施,并进行教育形态的创新,打造智慧教室,构建信息化教学模式,促进高校教育信息化的数据化、智能化发展。

关键词：大数据人工智能高校教育信息化

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基于全生命周期成本的变压器费用估算方法

基于全生命周期成本的变压器费用估算方法

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第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：李标曾军耿茜董祯杨桦张英姿国网河北省电力有限公司国网河北省电力有限公司电力科学研究院北京国网信通埃森哲信息技术有限公司

电力变压器作为电网建设中最重要、最昂贵的一次设备,其生产成本、检修维护费用都非常可观。该文将全寿命周期成本引入变压器费用估算,并提供经济性分析。将全生命周期成本理论(Life Cycle Cost,简称LCC)引入电力一次设备大修技改经济... 详细信息

电力变压器作为电网建设中最重要、最昂贵的一次设备,其生产成本、检修维护费用都非常可观。该文将全寿命周期成本引入变压器费用估算,并提供经济性分析。将全生命周期成本理论(Life Cycle Cost,简称LCC)引入电力一次设备大修技改经济性估算,综合初始投资成本、大修成本、专项成本、自营专项成本等建立详细的LCC成本要素归集,并基于曲线拟合法对主变进行全寿命周期成本估算,得到主变运行年限-LCC成本关系图,可对变压器的运维、大修、技改的实施提供经济性依据。

关键词： LCC 曲线拟合经济性

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高分辨率遥感图像地物分类技术发展与展望

高分辨率遥感图像地物分类技术发展与展望

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第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：杨亚鹏王玉菊卫强常源周小琪北京理工大学信息与电子学院北京理工大学长三角研究院(嘉兴) 北京理工大学重庆创新中心

遥感图像地物分类作为遥感影像解译的重要组成部分,可以为城市规划、环境监测等诸多应用提供数据分析基础。近年来,遥感图像数据爆发式增长,并呈现出更高分辨率、更大幅宽的趋势。随着深度学习技术的发展,遥感图像地物分类算法取得了巨... 详细信息

遥感图像地物分类作为遥感影像解译的重要组成部分,可以为城市规划、环境监测等诸多应用提供数据分析基础。近年来,遥感图像数据爆发式增长,并呈现出更高分辨率、更大幅宽的趋势。随着深度学习技术的发展,遥感图像地物分类算法取得了巨大进步。对遥感图像特点、地物分类代表性数据集进行介绍,分析现阶段代表性语义分割算法和遥感图像地物分类算法的优缺点。基于遥感图像特点和语义分割方法的发展趋势,从Transformer自注意力机制、网络架构自动化搜索和无监督跨域适应三方面,对遥感图像地物分类技术进行展望。

关键词：信号与信息处理地物分类语义分割深度学习

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深度多智能体强化学习综述

深度多智能体强化学习综述

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第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：金月张旭东清华大学电子工程系

近年来,人们尝试利用深度强化学习解决一些复杂的决策和控制问题,如下围棋、机器人运动控制、路径规划与导航等等,其结果令人瞩目。对于多智能体决策控制问题,由于涉及多个智能体个体,单智能体强化学习不再适用,多智能体强化学习应运而... 详细信息

近年来,人们尝试利用深度强化学习解决一些复杂的决策和控制问题,如下围棋、机器人运动控制、路径规划与导航等等,其结果令人瞩目。对于多智能体决策控制问题,由于涉及多个智能体个体,单智能体强化学习不再适用,多智能体强化学习应运而生。由于多智能体系统相比单智能体具有更强的灵活性、鲁棒性和可扩展性,多智能体决策控制在实际应用中具有广泛的需求。因此,深度多智能体强化学习成为了研究热点。对深度多智能体强化学习算法的研究进展进行综述,从学习框架、环境非平稳问题、奖励设计、通信问题、可扩展性五个方面展开。最后探讨了深度多智能体强化学习算法现有工作的尚存问题以及未来值得研究的方向。

关键词：深度多智能体强化学习学习框架环境非平稳奖励设计通信学习可扩展性

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中低分辨率光学卫星星上船只处理系统

中低分辨率光学卫星星上船只处理系统

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第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：张琦章菲菲孙嘉怡北京理工雷科电子信息技术有限公司

中低分辨率卫星成像因其视场大、信息覆盖率广等自身特点逐步成为目标检测任务的重要信息载体。基于中低分辨率卫星数据,快速准确发现海上船只目标,掌握目标航行、航迹和位置,是目前目标检测任务的热点目标之一。考虑到中低分辨率卫星... 详细信息

中低分辨率卫星成像因其视场大、信息覆盖率广等自身特点逐步成为目标检测任务的重要信息载体。基于中低分辨率卫星数据,快速准确发现海上船只目标,掌握目标航行、航迹和位置,是目前目标检测任务的热点目标之一。考虑到中低分辨率卫星成像幅宽大且分辨率不高,云海况环境复杂等因素,提出了基于跨阶段骨干网络的目标检测技术,实现大幅宽海上船只目标的高性能检测。考虑中低分辨率卫星成像数据量大,难以在短时间内进行数据下传并生成有用信息的现状,设计了通用化、高可靠的中低分辨率光学卫星星上船只处理硬件平台架构,并在该平台上对检测算法进行实际测试。验证结果表明,该设计的中低分辨率卫星星上船只处理系统可实现对广域视场船只目标的高精度快速检测。

关键词：中低分辨率光学卫星船只目标检测智能处理算法通用平台架构

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面向车辆检测的YOLOv5轻量化模型结构设计

面向车辆检测的YOLOv5轻量化模型结构设计

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第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：安梓嘉李宗健聂晓风杜中强邓宸伟北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所

随着社会智能化的不断发展,车辆检测成为很多智能化服务的关键技术,然而现有车辆检测算法参数量大,难以应用于资源约束的平台,故急需更轻量化的检测算法推动智能化服务的广泛部署。为此,基于YOLOv5目标检测算法,提出影响检测算法参数量... 详细信息

随着社会智能化的不断发展,车辆检测成为很多智能化服务的关键技术,然而现有车辆检测算法参数量大,难以应用于资源约束的平台,故急需更轻量化的检测算法推动智能化服务的广泛部署。为此,基于YOLOv5目标检测算法,提出影响检测算法参数量难以下降的特征冗余和结构冗余两个问题,并针对这两个问题提出了一种轻量化目标检测算法(YOLOv5-DD)。该方法期望通过特征复用和卷积的空间维与通道维解耦分别解决上述两个问题,并以此设计了Dense-DepthwiseSeparable卷积块和CSP-Depthwise Separable卷积块替代YOLOv5的CSP卷积块。在公开数据集VisDrone的实验结果表明YOLOv5-DD仅需要三分之二的参数量即可达到和YOLOv5相同的检测精度。

关键词：车辆检测 YOLOv5 轻量化

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