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毫米波全极化SAR影像无监督分类方法

毫米波全极化SAR影像无监督分类方法

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第七届高分辨率对地观测学术年会

作者：韦立登项徳良张博栋倪军尹嫱张帆北京无线电测量研究所北京化工大学人工智能交叉研究中心北京化工大学信息科学与技术学院

机载毫米波全极化合成孔径雷达(PolSAR)具备不受光照限制、地物散射信息丰富、高分辨率等特点,随着其技术的不断发展和完善,已经成为重要的对地观测手段之一,而无监督分类是毫米波PolSAR数据的重要研究方向。针对于ka波段、分辨率为0.3... 详细信息

机载毫米波全极化合成孔径雷达(PolSAR)具备不受光照限制、地物散射信息丰富、高分辨率等特点,随着其技术的不断发展和完善,已经成为重要的对地观测手段之一,而无监督分类是毫米波PolSAR数据的重要研究方向。针对于ka波段、分辨率为0.3米的未定标PolSAR影像,本文利用新的超像素分割算法与Wishart-H/A/α分类算法结合,实现毫米波全极化SAR的无监督分类过程。首先使用了线性压缩方法对数据进行压缩,使得未定标数据能够计算任务;然后,利用Wishart-H/A/α无监督分类算法得到每个像素的类别属性;同时,使用自适应极化超像素生成算法(Pol-ASLIC)实现超像素分割任务,以兼顾全极化SAR数据的空间统计特性;最后,利用超像素得到的空间信息与无监督像素标签信息融合实现最终的分类任务。本实验所用的PolSAR影像共包含10个地物类别,基于H/α和H/A/α提出的无监督分类方法分别实现了93.76%和93.09%的分类精度。

关键词：毫米波高分辨率全极化SAR 超像素分割无监督分类

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基于协同表示的高分辨率SAR车辆目标型号识别

基于协同表示的高分辨率SAR车辆目标型号识别

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第七届高分辨率对地观测学术年会

作者：张楚笛唐涛计科峰国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室国防科技大学电子科学学院

同一类合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)车辆目标往往存在不同型号的变体,这些型号变体整体结构相似仅在目标配置存在差异,如坦克是否装备油箱,天线是否展开;装甲车是否装备炮筒等。在战场感知、精确打击等领域,实现精准的... 详细信息

同一类合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)车辆目标往往存在不同型号的变体,这些型号变体整体结构相似仅在目标配置存在差异,如坦克是否装备油箱,天线是否展开;装甲车是否装备炮筒等。在战场感知、精确打击等领域,实现精准的车辆目标型号识别有重要的研究价值。为提高SAR车辆目标型号的识别性能,本文提出了一种基于协同表示的高分辨率SAR车辆目标型号识别算法。首先利用所有型号车辆目标的训练样本协同编码测试样本。接着通过寻求最优重构测试样本的训练样本表示系数,减少了测试样本与同型号训练样本之间的不一致性,提高了型号识别的鲁棒性。最后依据测试样本与各型号训练样本的重构误差判定测试样本型号。在MSTAR数据集上对所提方法进行了验证,结果表明本文提出的方法在SAR车辆目标型号识别上的有效性。

关键词：合成孔径雷达协同表示车辆目标型号识别

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基于多角度差分像元形状指数的城市环境高分辨率ZY-3影像分类

基于多角度差分像元形状指数的城市环境高分辨率ZY-3影像分类

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第七届高分辨率对地观测学术年会

作者：黄昕李爽武汉大学遥感信息工程学院

异质的景观和复杂的三维结构使城市环境的分类面临着巨大挑战。许多研究致力于从单视角高分辨率影像中提取空间特征,例如形状和纹理。然而,这些平面特征缺乏捕捉三维空间中的信息的能力。多角度高分辨率影像,比如资源三号(Ziyuan-3, ZY... 详细信息

异质的景观和复杂的三维结构使城市环境的分类面临着巨大挑战。许多研究致力于从单视角高分辨率影像中提取空间特征,例如形状和纹理。然而,这些平面特征缺乏捕捉三维空间中的信息的能力。多角度高分辨率影像,比如资源三号(Ziyuan-3, ZY-3)卫星影像,提供了获取对城市区域的全面描述的机会。在不同视角下,城市地物的形状会呈现出不同的变化特性,这与地物各种各样的垂直结构有关。本文提出了一种多角度差分像元形状指数(multi-angle differential pixel shape index, PSI),以描述多角度影像中形状特征的变化。PSI将应用于单个影像的像元形状指数(pixel shape index, PSI)的概念扩展到一组多视角影像上,比较了从ZY-3影像单角度波段和多角度波段的组合上度量的在各个方向上灰度相似性距离的差异。使用多角度影像的不同组合,PSI构成了一个三阶张量。此外,利用支持张量机(support tensor machine,STM)对ZY-3影像中提取的光谱数据块和PSI进行了解译,同时保留了这些特征原有的张量数据结构和局部上下文关系。将PSI的分类性能与原始的PSI以及其他最新的多角度特征进行了比较。在ZY-3影像上的实验结果表明,PSI优于其他方法,能够有效地提高城市环境的分类精度。

关键词：摄影测量与遥感多角度形状特征支持张量机城市分类P237

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基于高分二号数据和机器学习算法的中高分辨率植被覆盖度提取方法研究

基于高分二号数据和机器学习算法的中高分辨率植被覆盖度提取方法...

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第七届高分辨率对地观测学术年会

作者：王欢何涛宋旦霞武汉大学遥感信息工程学院华中师范大学城市与环境科学学院

植被覆盖度是研究地球表面植被生态系统动态过程的重要参数之一,对生态环境监测,碳循环模拟和气候变化研究等具有重要影响。当前低空间分辨率植被覆盖产品较多,如GEOV2,GEOV3和全球陆表特征参量产品(GLASS),空间分辨率从几公里到几百米... 详细信息

植被覆盖度是研究地球表面植被生态系统动态过程的重要参数之一,对生态环境监测,碳循环模拟和气候变化研究等具有重要影响。当前低空间分辨率植被覆盖产品较多,如GEOV2,GEOV3和全球陆表特征参量产品(GLASS),空间分辨率从几公里到几百米。虽然其具有较好的时间和空间连续性,但它们不能满足精细的区域尺度分析。因此,我们通过结合高分二号的高空间分辨率影像数据和机器学习算法来估算Landsat尺度的植被覆盖度。我们使用空间分辨率为1m的高分二号数据构建30米分辨率的植被覆盖度训练样本,将其用于训练随机森林模型,通过训练样本的随机选择进行模型精度评价,训练的模型均方根误差小于0.1。同时,通过与全球ImagineS站点的植被覆盖度测量值对比,得到均方根误差小于0.2,与GLASS FVC产品的比较结果显示R大于0.9,结果证明所提出的方法能够应用于大范围、中高分辨率的植被覆盖度估算,并为长时序的植被覆盖变化分析提供更加精细的数据支撑。

关键词：植被覆盖度高分二号 Landsat8 随机森林

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深度融合高分辨率JL1夜间影像与ZY3影像的城市功能区解译

深度融合高分辨率JL1夜间影像与ZY3影像的城市功能区解译

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第七届高分辨率对地观测学术年会

作者：黄昕杨俊静李家艺武汉大学遥感信息工程学院

城市功能区(如地块、街区等)是城市的基本空间单元,其类别信息(如商业、工业、住宅等)是城市研究与城市规划的基本数据。许多研究利用高分辨率遥感影像的地物光谱、纹理、结构信息,来解译城市功能区。然而,城市功能区的概念与人类活动... 详细信息

城市功能区(如地块、街区等)是城市的基本空间单元,其类别信息(如商业、工业、住宅等)是城市研究与城市规划的基本数据。许多研究利用高分辨率遥感影像的地物光谱、纹理、结构信息,来解译城市功能区。然而,城市功能区的概念与人类活动密切相关,它的解译应当不仅基于城市景观信息,也要同时考虑人类活动的相关信息。为此,本文融合高分辨率吉林一号夜间灯光影像与资源三号日间光学影像,来综合解译城市功能区。其中,资源三号的多光谱影像与多视角影像共同提供城市地物二维、三维的细致景观信息,吉林一号夜间灯光影像则可捕获一米分辨率下夜间人造灯光的分布模式,展现夜间人类活动信息。具体地,本文使用卷积神经网络(CNN),提取并融合两种数据的高层语义特征,将其互补地用于城市功能区识别。考虑到城市功能区的不规则形状,本文将每个城市功能区分割为若干形状规则的小块,之后整合这些小块的CNN分类结果,得到功能区的类别信息。北京地区的实验结果表明,高分辨率多视角影像与夜间灯光影像的加入能有效提升功能区的识别精度,特别是对于住宅区、商业区、工业区等人造地表比例较大的功能区;这表明,高分多视角影像与夜间灯光影像能为城市功能区解译带来额外的有益信息,有助于城市功能的准确识别。

关键词：遥感科学与技术城市功能区识别深度学习高分辨率夜间灯光影像数据融合

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基于全局-边界融合网络的高分辨率遥感影像语义分割方法

基于全局-边界融合网络的高分辨率遥感影像语义分割方法

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第七届高分辨率对地观测学术年会

作者：韩吉南窦鑫陈力彭剑吴毛毛李海峰中国航天科工集团第三研究院航天海鹰卫星运营事业部中南大学地球科学与信息物理学院

遥感影像的语义分割是遥感图像理解中一个基本任务,以深度全卷积网络为代表的技术今年取得了令人映象深刻的成果。然而,但是现有的高分辨遥感图像语义分割方法中普遍存在着明显的"椒盐现象"(单个地物内部分像素被识别为其他地物),造成... 详细信息

遥感影像的语义分割是遥感图像理解中一个基本任务,以深度全卷积网络为代表的技术今年取得了令人映象深刻的成果。然而,但是现有的高分辨遥感图像语义分割方法中普遍存在着明显的"椒盐现象"(单个地物内部分像素被识别为其他地物),造成这现象的主要原因是遥感地物存在类内不一致(地物标签相同但外部特征不同)与类间无差别(两个相邻的地物,标签不同但外部特征相似)。针对遥感图像中类内不一致和类间无差别问题,提出一种基于全局-边界融合网络的高分遥感影像语义分割网络(GBFNet)。我们认为造成类内不一致现象的主要原因是缺乏准确的上下文信息,因此GBFNet使用一个全局网络,通过引入图像上下文信息,增强判别特征之间的语义一致性;同时,使用边界网络,引入边界信息,以增大相邻地物之间的特征距离,缓解类间无差别现象。在Vaihingen和ISPRS Potsdam等基准数据集上的实验结果表明,GBFNet优于现有的基线方法,在m F1指标上最大提高5.2%,并且可视化分析结果表明本文提出的方法在减缓椒盐现象方面具有明显优势。

关键词：全局-边界融合网络高分辨率语义分割

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MDS-1型高分辨率多功能数据采集系统

MDS-1型高分辨率多功能数据采集系统

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1991年中国地球物理学会第七届学术年会

作者：陈俊良廖彦平张万华段宝娣王彦国家地震局地球物理研究所国家地震局地球物理研究所国家地震局地球物理研究所国家地震局地球物理研究所国家地震局地球物理研究所

＜正＞MDS-1型高分辨率多功能数据采集系统是为地震台站数字化观测的需要而设计的, 采用16位A／D以及低噪声工艺设计与技术,实现了高分辨率（96dB）的数据采集。特别适用于宽频带观测的需要．

关键词：

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可见光遥感作业新途径——以中国贵州无人机超低空遥感试验为例

可见光遥感作业新途径——以中国贵州无人机超低空遥感试验为例

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中国感光学会第七次全国会员代表大会暨学术年会和第七届青...

作者：晏磊童庆禧北京大学遥感与地理信息系统研究所

可见光遥感以直观、高分辨率而独具特色。多云多雨天气下,无人机可以超低空、高速率飞行实现高分辨率可见光遥感。本文介绍了2005年8月在中国贵州进行的无人机超低空(相对高度200m)、高速率(150km／hour)的数字影像航空遥感,并分析了有... 详细信息

可见光遥感以直观、高分辨率而独具特色。多云多雨天气下,无人机可以超低空、高速率飞行实现高分辨率可见光遥感。本文介绍了2005年8月在中国贵州进行的无人机超低空(相对高度200m)、高速率(150km／hour)的数字影像航空遥感,并分析了有关的问题。

关键词：云雨超低空无人机遥感高分辨率数字影像

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地震属性分析技术

地震属性分析技术

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创新驱动，加快战略性新兴产业发展——吉林省第七届科学技术学术年会

作者：李庆中国石油吉林油田公司科技处

松辽盆地南部自1959年发现扶余油田以来,发现了大量的构造油气藏,这些油气藏都是简单易发现的大型背斜形构造,早期的地震技术可以勾画出这些构造形态。随着勘探的进展,吉林油田的勘探目前已经由构造油气藏进入了隐蔽岩性油藏勘探阶段。... 详细信息

松辽盆地南部自1959年发现扶余油田以来,发现了大量的构造油气藏,这些油气藏都是简单易发现的大型背斜形构造,早期的地震技术可以勾画出这些构造形态。随着勘探的进展,吉林油田的勘探目前已经由构造油气藏进入了隐蔽岩性油藏勘探阶段。随着三维地震技术的快速进步,三维高精度地震资料给我们带来如此丰富的高保真、高分辨率、高信噪比信息,利用地震资料识别隐蔽圈闭已经成为可能,因此要搞好岩性圈闭的勘探,需要利用三维地

关键词：地震属性高保真高分辨率高信噪比

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2008年夏季西安碳气溶胶高分辨率变化观测特征

2008年夏季西安碳气溶胶高分辨率变化观测特征

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中国颗粒学会第七届学术年会暨海峡两岸颗粒技术研讨会

作者：刘随心曹军骥赵竹子沈振兴何建辉黄土与第四纪国家重点实验室中国科学院地球环境研究所中国科学院研究生院西安交通大学环境科学与工程系

为了探讨西安高分辨率大气碳气溶胶的变化特征,在2008年夏季8月4日～7日太阳辐射强烈、高温晴朗天气进行每2小时的连续PM样品采集,通过热光碳分析仪和TOC分析仪分析获得OC、EC、WSOC浓度变化序列,其日变化序列显示出机动车尾气排放为主... 详细信息

为了探讨西安高分辨率大气碳气溶胶的变化特征,在2008年夏季8月4日～7日太阳辐射强烈、高温晴朗天气进行每2小时的连续PM样品采集,通过热光碳分析仪和TOC分析仪分析获得OC、EC、WSOC浓度变化序列,其日变化序列显示出机动车尾气排放为主导的昼夜变化特征。观测期OC/EC比值平均水平为6.41,应用EC示踪法估算出SOC每2小时平均浓度为11.64μg/m,占OC浓度的63.37%,与WSOC占OC浓度的60.22%相当,两者比值为1.01,说明西安夏季高温和强烈的太阳辐射利于光化学反应的发生形成二次有机气溶胶,而且两者大部分为同一碳组分。分析SOC与O以及OC/EC比值序列变化,发现以O和OC/EC比值作为指标更易于判断在西安大气二次有机气溶胶的存在。

关键词： OC EC WSOC SOC

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