基于机器学习的远震记录降噪技术及其在短周期密集台阵接收函数高精度成像中的应用
作者单位：中国科学院地质与地球物理研究所 南洋理工大学
会议名称：《2023年中国地球科学联合学术年会》
会议日期：1000年
学科分类：070801[理学-固体地球物理学] 07[理学] 0708[理学-地球物理学]
摘 要：由于具有绿色环保和成本低廉的优势,被动源短周期密集地震台阵技术被广泛应用于全球城市地区和关键构造区远震接收函数结构成像。相对于宽频带地震仪,短周期仪器接收函数成像的必要技术步骤之一为去仪器响应,用于恢复地震记录中的低频信号。但是,去仪器响应同时放大了低频噪声,导致在噪声水平较高的情况下远震记录受到严重干扰。使用常规的带通滤波方法难以去除这些与信号频带相似的噪声,甚至不具备可行性。