算法驱动下的存量工业建筑识别及其空间特征研究——以上海中心城区为例
会议名称：《第二届国家工业遗产峰会学术研讨会》
会议日期：2024年
学科分类：0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 020205[经济学-产业经济学]
摘 要：工业遗存是城市存量发展阶段的重要物质空间资源,识别工业建筑,有助于平衡城市更新和工业遗产保护的双重诉求。本文以上海中心城区为例,建立了面向存量工业建筑的人工智能图像识别算法,基于多源数据,采用图像切割、特征工程模型和随机森林算法三步,识别高密度建成环境中的存量工业建筑,进而分析工业遗存的空间分布和类型特征,以期为城市更新规划提供技术支撑和方法创新。