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基于深度学习的建筑遗产虚拟修复原则探讨——以三线建设时期工人...

基于深度学习的建筑遗产虚拟修复原则探讨——以三线建设时期工人俱乐部为例

作     者:浦孟辉 谭刚毅 

作者单位:华中科技大学建筑与城市规划学院 湖北省村镇建设发展研究中心华中科技大学建筑遗产研究中心 

会议名称:《2023年全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会...》

会议日期:2023年

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080203[工学-机械设计及理论] 0837[工学-安全科学与工程] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

关 键 词:虚拟修复 真实性原则 深度学习 建筑遗产 工人俱乐部 

摘      要:图像资料缺损为建筑遗产保护修复工作带来困难。相较于以经验为基础的传统修复方法,虚拟修复技术展现出修复迅速、准确率高等优势。然而虚拟修复过程中普遍使用的数据增强方法与遗产保护理念中材料原真原则存在冲突。聚焦于三线建设时期工人俱乐部,本研究探讨真实性原则在虚拟修复中的价值,并提出一种基于LoRA模型的虚拟修复思路。训练完成后与使用普遍数据增强方法训练的模型进行效果对比。结果表明,遵循材料原真原则的模型修复效果更好。

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