基于ES-LSTM的区域报装容量预测
作者单位：国网湖北省电力有限公司信息通信公司
会议名称：《2022电力行业信息化年会》
会议日期：2023年
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
关 键 词：神经网络 长短期记忆神经网络 指数平滑 业扩报装 报装容量 配电网规划
摘 要：近年来,我国供电容量呈攀升趋势,部分区域可开放容量呈现紧张局面,因此需要定期收集和预测报装容量需求,提前做好电网规划建设。为合理评估客户报装容量,提高电网规划建设适配水平与服务精准度,优化客户办电体验,利用神经网络技术预测区域报装容量。基于历史区域化报装容量、工单数量等客户报装信息数据,建立指数平滑和长短期记忆神经网络组合模型,按月滚动预测报装容量,旨在为配电网规划提供数据支撑。