基于改进MSET的水泵监测模型研究
作者单位：核电运行研究(上海)有限公司
会议名称：《2023年电力行业技术监督工作交流会暨专业技术论坛》
会议日期：2023年
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
关 键 词：MSET 循环水泵 遗传算法 监测模型 滑动窗口 残差统计
摘 要：核电厂泵类常年在复杂工况下连续运行,机组对设备的可靠性等方面有很高的要求,循环水泵重要部件的损伤和失效都会直接或间接导致核电机组降功率甚至停机,进而导致计划外的维修工作并增加维护成本。利用遗传算法(genetic algorithm,GA)改进的多元状态评估技术(multivariate state estimation technique,MSET)方法对核电厂循环水泵进行状态估计,得出循环水泵相应测点历史健康运行工况下的估计值。然后利用滑动窗口残差统计方法对测点的估计值和实际值的残差进行分析,通过残差值能直观表征循环水泵的当前运行状态,当残差值曲线超出设定的动态阈值区间时,构建残差统计窗口进行设备状态分析。结果表明基于GA-MSET方法的核电厂循环水泵预警系统能够实时监测机组循环水泵的运行状态。