基于LightGBM和Stacking融合算法的高校学生成绩预测研究
作者单位：北方工业大学
会议名称：《中国计算机用户协会网络应用分会2023年第二十七届网络新技术与应用年会》
会议日期：2023年
学科分类：12[管理学] 0401[教育学-教育学] 04[教育学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 040102[教育学-课程与教学论]
关 键 词：学生成绩预测 Stacking融合 LightGBM 成绩等级评价
摘 要：近些年,随着社会对高质量人才的需求日益剧增,对于高校教育教学质量的关注度也在进一步加大。为了提高学生培养质量、减少学生学业危机,文中结合校园信息化系统产生的数据对学生成绩进行预测研究。基于LightGBM模型建立学生-成绩矩阵,基于学生过往课程成绩建立未来课程成绩的预测模型,并分析过往课程影响的重要性程度。同时在预测学生课业成绩的基础上建立了基于Stacking融合利用学生课业成绩对学生学业成果等级进行预测的模型,以此来实时预测学生的最终课业预计等级。