基于图神经网络的多步时空日径流预测
作者单位：武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室 武汉大学海绵城市建设水系统科学湖北省重点实验室
会议名称：《2022-2023年度全国典型洪旱过程应对技术经验交流会》
会议日期：2023年
学科分类：08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程]
摘 要：准确和可靠的日径流预测结果对水资源管理、抗灾减灾和发电供能具有重要意义。但是由于径流的非线性和非平稳性特征,如何实施精准的径流预测仍是一个亟待解决的难题。本文基于图神经网络提出了静态图和动态图相结合的多步时空日径流预测模型。以汉江中下游流域作为研究区,进行了多站点多步长的时空日径流预测来验证模型效果。结果表明,在时间层面、空间层面和整体时空层面上所提出的模型预测精度都有了一定程度的提升,验证了模型的适用性,并为基于智能算法的水文模拟提供参考。