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地下水水位预报方法及智能业务应用系统设计

地下水水位预报方法及智能业务应用系统设计

作     者:卢洪健 孙龙 

作者单位:水利部信息中心 

会议名称:《2023(第十一届)中国水利信息化技术论坛》

会议日期:2023年

学科分类:081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

关 键 词:地下水 数值模型 概念性模型 机器学习 预报 

摘      要:我国地下水超采问题严重,引发了诸多资源和生态地质问题。建设具有四预业务功能的智慧水利体系是实现新阶段水利高质量发展的重要路径,在梳理地下水模型研究进展的基础上,提出了集合数值模拟模型、集总式概念模型、人工智能模型的地下水水位预报方法框架,设计了基于微服务架构的地下水水位预报智能业务应用系统,阐述了业务功能模块的基本内涵,以期为我国地下水管理与保护提供技术支撑。

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