近地脉冲交会的神经网络估计方法
作者单位：西安卫星测控中心宇航动力学国家重点实验室 国防科技大学空天科学学院
会议名称：《中国力学大会-2021+1》
会议日期：2022年
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：介绍交会速度增量的快速估计是进行多目标交会任务全局轨道优化的重要基础。为了解决该问题,本文基于三层神经网络设计了利用初始轨道和目标轨道根数作为输入的交会速度增量估计器。在输入参数的设计上充分利用了动力学规律,使得神经网络结构更加合理。通过对初始、目标轨道根数进行随机采样,并利用一种半解析数值求解方法获得了大量的先验结果,然后对神经网络进行训练。验证结果表明,获得的神经网络对近地脉冲交会速度增量估计的平均相对误差仅1.8%,且计算速度相比进化算法和半解析方法有显著优势。