基于深度学习的低碳城市建筑屋顶太阳能利用潜力评估——以上海市虹口区为例
作者单位：同济大学建筑与城市规划学院 同济大学测绘与地理信息学院 同济大学土木工程学院
会议名称：《2022全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会暨DADA2022数字建筑学术研讨会》
会议日期：2022年
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 081304[工学-建筑技术科学] 0835[工学-软件工程] 0813[工学-建筑学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
关 键 词：低碳城市 建筑屋顶 太阳能发电潜力 深度学习 3D-GIS
摘 要：精准的屋顶太阳能发电潜力表征可以促进高密度城市光伏系统的优化部署,并支持可再生能源相关政策的制定。但如何准确地估算建筑屋顶太阳能发电潜力是一个长期的挑战。本项目以上海市虹口区为例,基于深度学习与3D-GIS技术精准识别与估算城市建筑屋顶的总可用面积,并以此测算屋顶太阳能光伏发电潜力。研究得出虹口区居住建筑屋顶总可用面积约为3.20 km,总体屋顶太阳能辐射量约为991.6 GW·h/y。