数据驱动的动力电池健康状态评估方法研究
作者单位：西北工业大学航天学院 长安大学电控学院
会议日期：2022年
学科分类：0808[工学-电气工程] 08[工学] 082304[工学-载运工具运用工程] 080204[工学-车辆工程] 0802[工学-机械工程] 0823[工学-交通运输工程]
关 键 词：锂离子电池 数据驱动 容量增量法 SOH估计 SOH预测
摘 要：新能源汽车的车载电池主要为锂电池,伴随着使用时间的增加而带来的锂电池的老化会增加车辆运行时发生故障的风险。针对车载动力电池的健康问题,本论文利用实车运行数据来对新能源车载电池的健康状态做出估计和预测。在对原始数据进行清洗后,使用容量增量法对电池的健康状态进行估计,再通过BP神经网络对电池未来的健康状态进行预测。结果验证了所提出评估和预测方法的正确性和有效性。