基于神经网络的量测数据检测及修正系统研究应用
作者单位：国网吉林长春市供电公司
会议名称：《吉林省电机工程学会2022年学术年会》
会议日期：2022年
学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0811[工学-控制科学与工程]
摘 要：伴随电力系统的不断发展,电网数据复杂程度日益增加,保障数据量测的准确性与正确性对电网高效运行和安全可靠供电具有重要意义。本文为解决电力系统数据量测过程中的不确定性因素和非线性计算等问题,首先构建了基于缩减聚类算法的神经网络最优模型,然后通过反向传播算法建立量测数据模型,最后针对可信量测数据与可疑量测数据给出了相应的解决办法,整体建立了一套智能量测数据检测与修正系统。