基于数据挖掘的水电站中长期径流预测应用研究
作者单位：中国长江电力股份有限公司
会议名称：《中国水力发电工程学会自动化专委会2022年年会暨全国水电厂智能化应用学术交流会》
会议日期：2022年
学科分类：081504[工学-水利水电工程] 08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程]
关 键 词：径流预测 数据挖掘 回归分析 随机森林 综合性预测
摘 要：基于数据挖掘技术在径流预测中的研究应用,介绍了几种常见的数据挖掘算法,并以金沙江下游乌东德电站作为应用实例,对各种数据挖掘算法的拟合能力和预报精度进行了对比研究,得到在应用的6种数据挖掘算法中,随机森林预测效果相对最好。此外通过进一步对流量分级,并统计分析不同流量级下各方法的预测误差,结果表明:流量小于6000m/s时,采用随机森林方法可以得到相对最好的预测结果,而当流量大于6000m/s时,则可综合多种数据挖掘算法的结果得到综合性预测结果,其预测效果相对最好。