体育学核心期刊文献知识网络特征对科研表现的研究
作者单位：西安体育学院研究生部 西安体育学院
会议名称：《第十二届全国体育科学大会》
会议日期：2022年
学科分类：12[管理学] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 04[教育学]
摘 要：研究目的:科研表现,又称科研绩效,是用来评价个人、机构等学术表现的定量指标,常见的测量包括两大维度:生产力和影响力。生产力即学术成果的产出量,影响力即学术成果的被引量以及相关的指标(如h指数、g指数等)。本文是通过社会网络结构分析通过节点在网络中的位置属性来衡量节点的重要程度,借鉴文献计量方法和社会网络结构分析方法,以梳理探究体育学核心期刊文献知识网络特征与科学表现的关系为目的,探寻知识元素的网络特征对科研表现的影响。研究方法:为了揭示知识网络特征与科研表现的关系,本文利用利用文献的关键词构建共现网络,关键词是文章内容的凝练和概括,能够表达文章的主旨大意,然后利用文献计量分析和社会网络结构分析,测量体育学期刊文献的知识网络特征,揭示知识元素社会网络特征量与科研表现的关系。文献计量法即利用文献学、统计学等方法定量刻画文献数据的特征,揭示计量特征背后所隐藏的内在规律。社会网络结构分析则是以社会网络理论为基础,分析网络中节点的关系属性和位置属性,探寻个体行为的内在机制和动力。本文的测量主要包括网络特征和科研表现。1.网络特征。1)中心性测量。度中心性,简单来说,就是节点在网络中相连的节点的数量,通过邻居节点的多少评判节点的重要性;中介中心性通过节点的桥梁作用来衡量节点的重要程度,即节点处于其他任意两节点最短路径上,次数越多,中介中心性越大;接近中心性是衡量一个节点到其他所有节点远近的指标,接近中心性的值是节点到其他所有节点的最短路径距离的和的倒数。2)聚类系数测量。聚类系数是衡量节点间集结成团的程度的指标。3)Pagerank测量。本文所测量的pagerank是通过关键词共现网络中其他关键词的重要程度来衡量一个关键词的重要程度。4)结构洞测量。结构洞就是网络中某个或某些节点之间不存在联系,而需要通过第三者才能联系,则第三者占据的位置就是结构洞,处于结构洞位置的节点能够获得信息优势、结构优势。2.科研表现。文章数量是生产力的有效测量指标,引文量是影响力的有效测量指标,生产力和影响力即为科研表现的两个内容。研究结果:1.自变量相关性分析。接近中心性和度中心性、中介中心性和度中心性之间相关系数很高,分别为0.6509、0.8139;接近中心性与中介中心性相关系数较低,只有0.3321。Pagerank与中心性三个测量指标的相关系数都很高,这也是意料之中的结果。Pagerank计算过程中,利用了直接节点的邻居节点的度中心性计算pagerank值,因而二者呈现高度相关。通过方差膨胀因子(VIF)检验我们可以发现模型中存在严重的多重共线性问题,度中心性的方差膨胀因子为39.75,Pagerank方差膨胀因子为为54.20,会影响回归分析结果的准确性。因此我们删除了变量Pagerank,删除变量后再次进行VIF检验,所有变量的VIF均小于5。2.知识网络特征与科研表现的相关性分析。科学表现包括生产力和影响力,生产力通常利用文章数量衡量,影响力通常利用被引次数衡量。在知识网络特征与生产力的多元回归中,我们发现中介中心性、接近中心性与文章数量正相关,且P均小于0.001,即当知识元素充当中介的次数越高,或处于网络核心位置,即距离其他节点路径之和的倒数更大时,涉及该知识元素的文章数量会增加。而聚类系数、结构洞与文章数量为负相关关系,且在0.001水平上显著。在知识网络特征与影响力的多元回归中,研究结果类似。当知识元素拥有更高的中介中心性、接近中心性时,其影响力会高。而当知识元素处于聚集成团时,不利于提升影响力。同样,当知识元素网络处于结构洞位置时,会降低其影响力。研究结论:1.体育学期刊文献知识网络特征与生产力显著相关,其中中介中心性、接近中心性与生产力呈现显著的正相关关系,而聚类系数、结构洞与生产力呈现显著的负相关关系。2.体育学期刊文献知识网络特征与影响力显著相关,其中中介中心性、接近中心性与影响力呈现显著的正相关关系,聚类系数、结构洞与影响力呈现显著的负相关关系。知识网络特征与其科研表现存在显著的相关关系,因此我们可以通过知识元素的网络特征来预测知识元素的科研表现。