基于机器视觉的镁砂粒度在线测量方法
作者单位：北京利尔高温材料股份有限公司
会议名称：《第十八届全国耐火材料青年学术报告会》
会议日期：2022年
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程]
摘 要：提出了一种基于机器视觉与多元线性回归模型的镁砂粒度测量方法。首先应用图像采集系统捕捉镁砂单颗粒图像,进行图像转换、去噪、增强处理;其次提取表征镁砂粒度的特征参数:最小矩形长轴、最小矩形短轴、等效椭圆长轴、等效椭圆短轴、等效面积直径;最后将提取的镁砂粒度参数作为自变量,镁砂综合粒度作为因变量建立多元线性回归模型,并重建质量分布与筛分质量对比验证。试验表明:在原料稳定的情况下,多元回归模型和筛分结果拟合较好,所选参数平均误差仅为0.375,初步满足在线测量镁砂粒度的要求。