基于语义分析的网约车与地铁换乘特征研究

作     者：于泳波 侯佳 

作者单位：南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司 

会议名称：《第十六届中国智能交通年会（ITSAC2021）》

会议日期：2022年

学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 

关 键 词：城市交通 语义分析 网约车订单数据 换乘识别 客流来源去向分布 

摘      要：为提升城市公交吸引力,在对网约车依赖较高区域和时段内增设公交服务以方便乘客与地铁接驳,需要了解乘客使用网约车与地铁接驳的特征。基于南京市网约车订单数据,通过语义分析技术,设定与地铁换乘接驳地点信息语义规则,设置与地铁站相关的5个基础词向量,再将每个地点抽象成词向量,通过计算与基础词向量的余弦相似度,提取与地铁换乘接驳的网约车出行订单信息。使用南京市居民出行调查数据和地铁AFC数据,以及手机信令数据校核识别结果,表明识别结果在可靠的范围内。研究表明,使用网约车与地铁接驳时,接驳距离为1～4km的行程数最多,约占全部行程的67%。早高峰期间,对于时间要求较高的通勤出行,居民更愿意通过打车的方法更快地到达地铁站。而晚高峰时段,部分从地铁站回家的居民依然会选择打车的方式,但打车的次数、比例均低于早高峰从家去地铁站的情形。研究成果可支撑特定区域和时段内,公交与地铁短途接驳线路规划与时刻表设计。