大数据群集分析与天然气高效勘探——以高石梯地区灯四上亚段为例

作     者：李宏伟 李劲松 

作者单位：中国石油勘探开发研究院 

会议名称：《第32届全国天然气学术年会（2020）》

会议日期：2020年

学科分类：081803[工学-地质工程] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

关 键 词：大数据 群集分析 天然气 高效勘探 

摘      要：群集分析技术是大数据挖掘中用于异常信息检测的常用方法之一。将群集分析技术引入天然气高效勘探,目的是对产层含气性敏感的地震响应信息开展多维度的综合分析,识别出高产天然气富集区的分布,为天然气高效勘探助力。天然气在地下产层中的差异分布受构造、沉积以及生烃、储层、盖层、圈闭、运移、保存等多种因素的综合控制,解决错综复杂因素控制的问题,最好的办法是建群并开展群集分析。依托对目的层段含气性敏感的特征参数构成的数据体,通过Lloyd算法结合平方欧氏距离计算,在数据体中识别那些在空间距离上彼此相邻、属性特征彼此相近的数据点,将这些数据点按其距离的邻近度和特征的相似度自动划分为若干个数据群,在此基础上,利用不同的颜色对每个数据群在空间上的位置进行原位成像,进而检测出数据体中与不含气或含气性较差的背景值不同的高含气异常区,该方法首次用于高石梯地区灯四上亚段的天然气富集区分布研究,研究结果与高石梯地区的天然气勘探实际具有较高的符合率。