基于自适应蚁群算法的陀螺电机优化设计

作     者：李吉兴 曹宽 

作者单位：西安航天精密机电研究所 

会议名称：《中国惯性技术学会2020年科技工作者研讨会——惯性传感...》

会议日期：2020年

学科分类：12[管理学] 080801[工学-电机与电器] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

关 键 词：自适应 蚁群算法 陀螺电机 优化设计 信息素 

摘      要：针对陀螺电机的优化设计问题,采用一种自适应蚁群算法,对1台4极6w的陀螺电机的结构参数进行优化,该算法采用自适应信息素更新策略,可以快速、有效地实现参数优化。介绍了自适应蚁群算法的基本思想及其特点,重点论述了该算法在优化设计中的具体实现方法,建立了数学模型,给出了优化参数,确定了目标函数,提出了惩罚措施。通过仿真计算验证算法的全局收敛能力,利用有限元法对优化后的电磁设计方案进行仿真,结果表明该算法可以使陀螺电机得到较好的优化,有效提高电机的性能。依照设计结构对陀螺电机进行实物生产,并对优化后的陀螺电机进行实测,测试结果表明,采用算法优化后的电机具有更好的性能。