基于工况识别的辊式淬火过程板形预报方法
作者单位：中国地质大学(武汉)自动化学院 复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室
会议名称：《第31届中国过程控制会议（CPCC2020）》
会议日期：2020年
学科分类：12[管理学] 080503[工学-材料加工工程] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：板形是衡量淬火后钢板质量的重要指标之一,板形的预报对高质量钢板的持续稳定生产具有重要的指导意义。本文提出一种基于工况识别的辊式淬火过程板形预报方法,为淬火生产控制决策提供参考依据。首先对淬火过程进行特性分析;然后采用模糊C均值聚类算法对淬火过程进行工况识别,使用支持向量机建立各工况的板形预报模型;最后利用工业生产数据进行实验,结果验证了本文所提方法的可行性与有效性。