基于区间云动态不确定因果图的溯因推理方法
会议名称：《第31届中国过程控制会议（CPCC2020）》
会议日期：2020年
学科分类：08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0811[工学-控制科学与工程]
摘 要：溯因推理过程是经验知识、工艺知识和机理知识等知识融合与处理的过程,由于实际生产过程中各类知识存在不确定性和模糊性,使用传统的模糊值形式表达模糊信息缺乏的高可靠性和高准确性。因此,文章提出基于区间云模型的动态不确定因果图模型。该模型是一种基于图形的知识表示和推理模型,它通过结合区间云模型与动态不确定因果图(DUCG)模型,能够解决传统动态不确定因果图模型难以对模糊事件变量进行准确描述的问题。该模型通过区间云模型处理不确定信息的模糊性和随机性,提高对不确定性知识表示和推理的能力。通过实际工业应用证明了该方法的有效性,而且,该方法较已有的动态不确定因果图方法具有更高的可靠性。