基于数据挖掘的电动汽车瞬态能耗模型建模
作者单位：重庆大学
会议名称：《2019中国汽车工程学会年会》
会议日期：2019年
学科分类：08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
基 金：国家重点研发计划子课题(2017YFB0102603-4) 重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0630)资助
关 键 词：电动汽车 能耗模型 数据挖掘 多元线性回归 神经网络
摘 要：针对无人驾驶电动汽车的经济速度规划可以有效地发掘其续驶潜力,而估计瞬时能耗是规划速度的基础。为建立高精度电动汽车能耗模型,利用循环工况仿真获取离散化样本,基于数据挖掘确定了模型结构,通过多元线性回归标定模型系数,建立了电动汽车瞬态能耗模型——EV-MFECM。另外,利用神经网络强非线性拟合特性,基于BP神经网络建立了一种新的电动汽车能耗模型。通过循环工况LA92验证,结果表明神经网络建模方案相较于EV-MFECM模型能耗估计平均误差减小了2.18%,更贴近实测能耗值,为经济车速规划研究奠定基础。