轨道几何不平顺的预测研究进展

作     者：常惠 饶志强 赵玉林 

作者单位：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 北京联合大学城市轨道交通与物流学院 

会议名称：《中国计算机用户协会网络应用分会2019年第二十三届网络...》

会议日期：2019年

学科分类：08[工学] 0814[工学-土木工程] 

基　　金：北京联合大学校级科研项目(12213991929010114)资助 

关 键 词：铁路 轨道几何不平顺 恶化规律 传统预测 机器学习预测 

摘      要：轨道几何形状的质量是铁路工程中的一个重要方面,对铁路运输的安全性、乘客乘车的舒适性以及工务部门的维护成本有着重大影响。通过对轨道几何不平顺数据的研究和分析,深入挖掘轨道质量状态的恶化规律,建立数学模型对未来趋势进行预测,并通过比较预测值和实际值来分析预测的效果,同时应用预测值来编制综合养护计划。目前,国内外轨道几何不平顺预测方法主要包括传统预测方法和机器学习预测方法两大类,机器学习预测方法又可分为概率预测、神经网络预测、支持向量机预测和基于灰色模型的组合预测等。通过对相关文献进行分析,概括并总结了各种预测方法的优缺点和适用性,并提出了未来可能的研究方向。该文可作为从业人员和研究人员的参考,为今后的研究方向提供借鉴。