气象水文水力学耦合的淮河流域洪水预报研究
作者单位：国家气象中心
会议名称：《第35届中国气象学会年会》
会议日期：2018年
学科分类：08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程]
基 金：国家重点研发计划(2016YFC0402702) 国家自然科学基金项目(51509043、41775111) 国家气象中心水文气象预报团队项目共同资助
关 键 词：洪水预报试验 格点化定量降水预报 新安江模型 Muskingum-Cunge 水位流量预报 淮河流域
摘 要：淮河流域降雨径流与洪水预报是个非常复杂的预报难题。本研究建立智能网格降水驱动的淮河流域洪水水文水力学耦合预报模型,并进行预报试验。模型采用中央气象台格点化降水预报产品作为预见期内降水,驱动水文水动力学耦合模型进行洪水预报。选择新安江水文模型用于流域降雨径流模拟,基于扩散波与柱蓄和楔蓄理论建立Muskingum-Cunge水位流量演算模型进行具有行蓄洪区的复杂河系洪水预报。以淮河鲁台子以上流域2016年汛期洪水为例,将构建的气象水文耦合预报模型进行洪水预报试验。结果表明,模型取得了较好的预报精度,应用格点化降水预报产品考虑预见期内降水预报的洪水预报对于不考虑预见期降水预报,洪水预报预见期得到一定的有效延长,对同类流域预报有一定的借鉴意义。