推荐系统体验模型探索——以视频推荐为例
作者单位：滴滴出行科技有限公司
会议日期：2018年
学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：推荐系统是一个非常复杂的系统,涵盖各种算法、规则、策略和模型。为了监测优化推荐系统的效果,目前主要通过模型指标和业务指标来进行对比。虽然在推荐系统的演进过程中,算法始终起主导作用,但单用户在使用产品的过程中对推荐系统的体验感知才是我们在优化推荐系统过程中的出发点和落脚点。本研究通过分析用户行为路径,探索用户体验感知模型,并采用技术接受度模型验证用户体感对推荐系统的影响。研究结果表明,用户对推荐系统的体验感知主要分为理性体感和感性体感,并且感性体感对推荐系统的满意度影响高于理性体感;同时,进一步采用技术接受度模型结果表明,推荐系统的体感指标可以提升推荐系统的感知有用性和感知易用性,从而影响用户的意愿和行为。