基于细菌觅食优化的竞争者识别研究
作者单位：合肥工业大学管理学院 合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室
会议名称：《第十三届（2018）中国管理学年会》
会议日期：2018年
学科分类：12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
基 金：国家自然科学基金重点项目(71490725) 国家自然科学基金(71722010,91546114,91746302,71501057) 中国国家重点研究发展计划(2017YFB0803303)
关 键 词：竞争者识别 细菌觅食算法 K-means聚类 word2vec方法
摘 要：竞争者识别就是企业制定竞争战略,确定市场定位的基石。随着网络海量数据的爆发式增长,无形中记录了有关企业的竞争者信息。本文基于用户公开的收藏数据,采用深度学习的word2vec方法构建竞争实体词向量,在此基础上利用结合细菌觅食优化算法的K-means聚类方法对其进行聚类,进而识别出竞争者。