滴南凸起石炭系火山岩岩性测井识别研究

作     者：石新朴 廖伟 胡清雄 王玉 高辉 姜超 吕灿 

作者单位：中国石油新疆油田分公司采气一厂 中国石油新疆油田分公司开发处 

会议名称：《2015年全国天然气学术年会》

会议日期：2015年

学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 082002[工学-油气田开发工程] 

关 键 词：火山岩 岩性识别 测井相分析 BP神经网络 

摘      要：通过对滴南凸起石炭系火山岩的岩性分类及其岩性特征分析认为:滴南凸起石炭系储集层岩性类型比较复杂,由于受火山岩形成方式和构造的影响,岩性分布无论在纵向还是横向上都无明显的规律性,目前本研究区发现的储集体多为岩性控制,因此识别岩性是本区勘探的重点。本文利用岩性薄片样本对井进行岩性标定,根据本区275个岩样薄片鉴定,提取对应井相应深度的测井数据,利用BP神经网络,发挥其在非线性映射上的优势对常规测井资料进行处理来进行训练,而后在目标井上进行岩性识别。由于测井数据受上下层界面影响,在经测井相校正后,可以使岩性归位更加准。使用BP神经网络方法样本岩性识别率达到98.5%,对四口目标井的处理结果显示出该方法能准确识别岩性。