基于机器学习的市场状态调控方法的研究和探索
作者单位：大连烟草专卖局(公司)营销中心
会议名称：《中国烟草学会2017年学术年会》
会议日期：2017年
学科分类：12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学]
摘 要：市场状态调控是卷烟营销市场化取向改革中的重要工作,对卷烟投放、市场状态评估和经营决策都具有重要的指导作用。当前在烟草行业中缺乏一种较为科学的市场状态评估及调控方法,本文介绍了机器学习理论及一般方法,并结合烟草市场状态调控工作,提出了一种基于机器学习的烟草市场状态调控模型和方法,为下一步深化卷烟营销市场化取向改革、科学判定卷烟市场状态、合理制定调控决策提供了一种有益参考。