再生核希尔伯特空间自适应波束形成
作者单位：浙江大学信息与电子工程学院
会议名称：《浙江省信号处理学会2015年年会——信号处理在大数据》
会议日期：2015年
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器]
关 键 词：再生核希尔伯特空间 线性最小均方波束形成 核线性最小均方波束形成 复域核线性最小均方波束形成
摘 要：再生希尔伯特空间中的核自适应线性最小均方算法(KLMS),是输入空间映射到高维特征空间后线性最小均方算法(LMS)的直接运用,它在低维输入空间体现的是非线性特性。本文在算法推导的基础上,比较了最小方差不失真响应(MVDR)波束形成(BF)、LMS BF、复数域KLMS(CKLMS)BF的性能。结果表明CKLMS具有更窄的主瓣、更低的旁瓣和更小的误码率。