基于ε约束理论和修复算子的多目标优化算法
作者单位：东华大学信息科学与技术学院 东北石油大学复杂系统与先进控制研究院 黑龙江省网络化与智能控制重点实验室
会议名称：《第36届中国控制会议》
会议日期：2017年
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金,项目批准号:61473076,61422301,61374127 上海高校特聘教授岗位计划(东方学者) 中央高校科研基本业务经费等项目资助
摘 要：多目标优化问题是当今科学和工程研究中的热点问题。针对目前约束多目标优化算法中存在的对不可行解的过度利用和参数难以整定等缺点,提出了一种基于ε约束理论和修复算子的多目标进化算法。在进化过程中,当不可行解约束违反值超过容忍阈值时,则从其邻域中选取更为优秀的个体将其修复,实现对不可行解的合理利用,从而提高种群质量。CTP系列测试实例验证结果表明所提算法在收敛性、多样性和稳定性方面均有较好的改进。