咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >资源受限系统中的汉语声学模型研究 收藏
资源受限系统中的汉语声学模型研究

资源受限系统中的汉语声学模型研究

作     者:张弛 吴及 肖熙 

作者单位:清华大学电子工程系网络与人机语音通信研究所 

会议名称:《第八届全国人机语音通讯学术会议》

会议日期:2005年

学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 

关 键 词:声学模型 资源受限系统 命令词识别 

摘      要:本文提出了可应用于资源受限系统的汉语声学模型。应用该模型,可以大大降低存储空间,在保证识别率基本不变的前提下,减少了识别时间。在550个命令词组成的词表的实验室环境的识别任务下,系统的识别率为97%,相对基线系统下降0.5%,而识别时间减少到原来的41%。在识别带噪语音时应用新模型的系统也表现出良好的性能,

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分