基于连续Adaboost彩色图像人脸检测算法
作者单位：合肥工业大学计算机与信息学院
会议名称：《第九届全国信息获取与处理学术会议》
会议日期：2011年
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：合肥工业大学教学研究项目(编号:XJ2009023)
关 键 词：人脸检测 连续Adaboost r-g颜色模型 光照补偿 瀑布型分类器
摘 要：针对彩色图像人脸检测问题,提出了一种基于连续Adaboost和肤色分割相结合的算法。先通过连续Adaboost构造的瀑布型分类器检测出候选人脸区域,再对可能的人脸区域进行光照补偿后采用r-g颜色模型进行肤色分割,最终精确定位人脸。实验证明,该算法可以有效的降低连续Adaboost检测彩色人脸图像时的虚警率,达到较好的检测效果,具有一定的应用价值。