统计降尺度方法对我国未来温度变化的预估
作者单位：南京大学大气科学学院
会议名称：《第26届中国气象学会年会气候变化分会场》
会议日期：2009年
学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学]
关 键 词：地面温度 统计降尺度 多元线性回归(MLR) 多模式集合
摘 要：本文利用我国近600个地面测站的逐日温度观测资料、NCEP/NCAR再分析资料的海平面气压和各种高空气象要素,以及基于多元线形回归（MLR）的统计降尺度方法,对1970-1999年的我国1月和7月的月平均地面温度进行了统计降尺度试验,讨论了统计降尺度结果与观测资料的偏差,并将该种降尺度方法应用于未来气候情景下,对21世纪三个时段（2010-39,2040-69,2070-99）的地面温度变化进行预估,并且对比分析了多个GCM模式SRESA2排放情景下的降尺度效果,结果表明:对于当前时段的模拟（20C3M）,降尺度方法能够明显改善模式对地面温度的模拟结果,并且平原好于山地,尤其是7月份,当各个模式对地面温度的模拟情况都比较差的情况下,降尺度方法仍然能得到较好的结果,而且各模式的降尺度结果更为一致;对于未来气候情景的预估方面,除第一个时段有个别降温的站点外,大部分站点温度都表现为明显的上升趋势,并且升温幅度北方高于南方,西部高于东部;多个模式降尺度集合的结果比直接的模式集合能更好的反映21世纪的温度变化。