基于RSOM和KNN的图像内容检索
作者单位：中南大学信息科学与工程学院 国防科学技术大学ATR重点实验室
会议名称：《2007年全国开放式分布与并行计算机学术会议》
会议日期：2007年
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：RSOM树是一种以SOM网络为节点的层次化聚类树,可以实现将空间上彼此靠近的数据点聚合在树中相同的节点中,它可作为图像索引支持最近邻检索,高效且不必线性扫描高维、海量的数据库。通过提取图像低层特征构成每个图像的特征向量,在此基础上构造基于RSOM树的图像特征索引库,并运用KNN检索实现基于样例的检索。实验证明,无论从特征空间维数、检索性能、样本容量方面都具有良好的性能。