基于SATP和SIFT方法分析雨滴谱特征及参数关系
作者单位：南京信息工程大学大气物理学院 中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴实验室 吉林省气象局
会议名称：《第27届中国气象学会年会人工影响天气与云雾物理新技术理论及进展分会场》
会议日期：2010年
学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学]
基 金：国家自然科学基金资助项目(40875080) 国家科技支撑计划项目(2006BAC12B00-1) 公益性行业科研专项(GYHY200806014) 中国气象局与吉林省人民政府人工影响天气联合开放实验室开放课题(0603)共同资助
摘 要：雨滴谱研究是云和降水物理的重要研究课题之一,通过雨滴谱观测能够了解云和降水的形成过程、微物理结构(如数浓度、含水量、谱分布),以及建立更加合理的雷达反射率因子和降水强度之间的经验关系等。本文主要采用Cao等[13]提出的适用于整个雨滴谱数据集的SATP方法(二参排序平均法),分析了2006年吉林省观测的雨滴谱分布特征,获取其μ-Λ关系。同时,针对单次降水过程利用SIFT方法(强度顺序滤波法)寻找2006年5月4日降水过程的Z-R关系,并得出其μ-Λ关系。最后应用上述两个μ-Λ关系分别反演雨滴谱并估测降雨量,结果表明,利用SATP法和SIFT法处理雨滴谱资料并获取μ-Λ关系是可行的,反演所得降雨量与实测吻合很好,尤其是SIFT法更具有实用性。它对联合雷达订正降水测量,有效地提高降雨率的测量准确度将有更重要的应用价值。