用奇异值分解方法压缩地震叠加剖面
作者单位：Norwegian University of Science and Technology （NTNU） NTNU and Statoil Research Centre NTNU
会议名称：《美国勘探地球物理学家学会第67届年会》
会议日期：1999年
学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程]
摘 要：奇异值分解（SVD）是一种对于可分离数据具有极好的能量压缩特性的自适应变换。因此, 把SVD用于地震叠加剖面也许是一种理想的选择。为了获得一个好的SVD压缩系统,必须找到变换（奇异向量）和变换系数（奇异值）的有效二进制表达式。在本文中,我们给出一种SVD编码系统,它利用奇异向量的正交性确定奇异向量的一个参数表达式的最小数目。用概率分布函数最优化编码器来量化这些参数和奇异值。SVD编码器设计为完全控制每一图象块内的均方误差。这里提出的方法能够以30:1的比例压缩地震叠加剖面而不损失任何视觉信息。考虑到这种方法的新颖性,尽管从信噪比方面看它已被一种标准的JPEG图像编码器所超越,但这种结果应当认为是一个好的结果。