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一种改进的多重训练双向联想记忆算法

一种改进的多重训练双向联想记忆算法

作     者:铁锦程 许晓鸣 刘慧 张钟俊 

作者单位:上海交通大学自动化所 上海交通大学自动化所 上海交通大学自动化所 上海交通大学自动化所 

会议名称:《1996中国控制与决策学术年会》

会议日期:1996年

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家教委跨世纪人才基金资助 

关 键 词:双向联想记忆(BAM) 神经元网络 Hemming距离 

摘      要:主要研究双向联想记忆(BAM)多重训练算法中参数的选取问题。我们从BAM的能量函数出发推导出强化系数的解析解形式。在强化系数的作用下,BAM网络将被强化矢量对存储在以此矢量对为中心Hemming距离为1的邻域里的能量最小点,从而保证了该矢量对的正确联想。文中还给出了根据此解析算式编制的算法和计算实例。

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