红外自动目标识别技术研究——自适应背景估计
作者单位：中国科学院上海技术物理研究所 中国科学院上海技术物理研究所 中国科学院上海技术物理研究所 中国科学院上海技术物理研究所
会议名称：《中国光学学会2004年学术大会》
会议日期：2004年
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
摘 要：低信噪比检测技术是实现红外成像自动目标识别的重要基础和基本前提,其性能指标将直接决定系统探测距离的远近,是反映红外低可观测目标识别能力至关重要的一项核心技术。自适应背景估计方法是实现这一目标的有效途径。本文利用形态滤波改进算法进行了背景估计的应用研究。通过理论分析和实验检测表明:该算法简化了形态变换关系,优化了结构元构型,促进了滤波质量和运算速度的双向提高;保持了形态滤波算法有效保护信号特性的操作特点,并改善了它对杂波起伏不够敏感的固有缺陷,使其自适应背景感知能力更强;算法简洁紧凑,操作效率高;对复杂背景的低信噪比图像环境表现出良好的滤波性能和稳健的适应能力。