利用IKONOS进行局部景观生态的研究
作者单位：南京大学城市与资源资源学系 美国马里兰大学地理与环境系统系
会议名称：《中国地理信息系统协会第八届年会》
会议日期：2004年
学科分类：07[理学] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0713[理学-生态学]
基 金：美国科学基金会资助项目(grant number: NSF BIO GRANT #0075617)
关 键 词：IKONOS 农业景观 Ecotope 空间格局
摘 要：现在,景观生态是一个研究热点。然而利用高分辨率遥感进行细微景观研究,似乎还没有见到。本文探索利用高分辨率的IKONOS进行细微景观研究。研究区选择了能代表长江中下游平原的常州市雪堰镇的一块400X1000m2的具有代表性的区域作为研究区。研究中所采用的分类方法为分层分类法,即将景观按照地形、土地利用、土地覆盖和地物的类属分成景观内部最一致的单元,这些最一致的景观单元称为ecotope。在景观的划分完成后,选择了一些景观指数如面积、周长、分维度、形状指数、多样性指数、优势度和破碎度指数来刻画景观,并从缀块、类型和景观整体上研究了研究区的景观特征。研究发现:研究区缀块数量最多的是TERAac01这种景观,有53块,这种景观的土地利用方式为旱地,景观破碎度最高,破碎度指数高达2.58;面积最大的景观类型为TEPAri01,面积为85962.28平方米,占研究区总面积的21.5%;这种景观的土地利用方式为稻田,而且不是专门用于育秧的秧田;分维度最大的景观类型为TECEir01,景观的分维度达1.42, 这种为灌溉用的水渠或者天然水沟;形状指数最大的景观类型是TECEtr01, 为3.16, 这是未铺就的土路,它不仅具有最大的形状指数,而且分维度指数也是很大的,其分维度指数高达1.40, 仅次于TECEir01的分维度指数;研究区的景观多样性指数为2.42, 优势度为0.98, 可见研究区的多样性指数不高,优势度却很高,说明研究区的景观类型并不多,主要为几种优势景观类型所主导, 这几种优势景观为TEPAri01、TERAac01和TEFPen02,这三种景观类型的面积占了研究区的57.63%。研究表明,高分辨率遥感影像在细微景观研究中具有得天独厚的优势。