印染热定型过程的煤耗建模及其基于改进遗传算法的求解
作者单位：浙江理工大学自动化研究所
会议名称：《第三十一届中国控制会议》
会议日期：2012年
学科分类：0821[工学-纺织科学与工程] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 082103[工学-纺织化学与染整工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：浙江省自然科学基金项目(Q12F030056)(Y1110686)资助
关 键 词：热定型过程 煤耗模型 遗传算法 自适应算子 参数优化
摘 要：首先依据牛顿热交换公式和换热平衡方程,建立了热定型过程的煤耗模型。接着,结合热定型过程的具体要求,提出了MCCGA(Multi-Constrained Condition Adaptive Genetic Algorithm)遗传算法。该算法在传统遗传算法的基础上,做了两点改进:一、针对多约束条件进行不同的约束处理;二、采用多策略的自适应遗传算子。最后基于MCCGA算法对热定型过程的能耗模型进行了优化求解。现场工业数据的仿真研究表明:该算法比传统遗传算法具有更快速的寻优能力。将该模型和求解方法应用于热定型过程,可以有效地降低过程煤耗,提高操作水平。