基于支持向量回归机的弱反射岩性油气藏储层预测方法研究
作者单位：中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
会议名称：《2015中国地球科学联合学术年会》
会议日期：2016年
学科分类：081803[工学-地质工程] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程]
关 键 词：岩性油气藏 地震属性 不同类型 储层预测 地震数据体 支持向量回归机 弱反射
摘 要：1.引言岩性油气藏已成为我国油气勘探的重点,由于沉积类型的差异,储层地震响应有强有弱。特别是有强反射的围岩存在时,小砂体的反射信号就变得微弱,难以在地震剖面上识别出来。鉴于此,本文采用支持向量回归机(Support Vector Regression Machine,SVR)对这类小砂体储层进行预测,将隐藏在地震数据体中的弱信号识别出来。2.方法原理地震数据包含的信息是很丰富的,提取不同类型的地震属性能反映不同的地质特征,隐藏的弱信