基于贝叶斯估计的OD预测方法研究
作者单位：同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 上海市交警总队
会议名称：《2014第九届中国智能交通年会》
会议日期：2014年
学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程]
关 键 词：OD预测 车牌识别数据 时间颗粒度 波动性 相似性
摘 要：本文以快速路网为研究对象,探讨了利用车牌识别数据预测OD的可行性。提出了基于ADF单位根检验的快速路OD波动性分析方法和基于K-Means算法的快速路OD相似性分析方法,并根据这两个方法分别对研究范围进行了多时间颗粒度下快速路OD的波动性分析和相似性分析。最后,论文以时间颗粒度为30分钟的工作日快速路OD历史数据作为基础,提出了基于贝叶斯估计的快速路OD预测方法,并通过实例验证了该预测方法的适用性和实用性。